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我国未来生物医药产业值得关注的十大领域

基于全球未来生物医药产业布局及我国的重点研究方向，结合当

前至2035年我国未来生物医药产业发展面临的形势，在充分考虑专

家问卷中各位专家对开放性问题（您认为还有哪些值得关注的未来生

物医药产业发展方向和潜在技术领域）的回答基础上，我们探索性提

出我国未来生物医药产业需重点关注和大力支持的十大领域（排序不

分先后）

1、领域一：人工智能等信息化技术在生物医药的应用

人工智能等信息化技术在生物医药领域的深度应用，即“人工智

能+生物医药”（ArtificialIntelligence+Biomedicine），是指企

业和研究机构通过将人工智能与生物医药结合以实现生物医药领域

的创新突破。

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是全球重点发展的

科技之一，其研究主题包括计算机视觉、自然语言处理、机器人、专

家系统、推荐系统等。科技发展不断突破和快速迭代的今天，各行各

业通过不同学科、领域间的交叉融合以进行深度创新已经成为一种新

的产业发展和科学研究范式。生物医药（Biomedicine）是人工智能

的重点交叉研究和应用领域。2017年，《自然》杂志报道了一种的具

有专家级皮肤癌诊断能力的AI系统[1]，是人工智能赋能生物医药领

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域的开创性里程碑式事件。2020年，DeepMind公司发布了AI算法

AlphaFold2，其能够基于氨基酸序列准确地预测蛋白质的3D结构，

其预测的精准程度可与实验技术解析的3D结构相媲美。该成果被认

为解决了一个生物学50年来的重大挑战，引发了科学界的震动，也

再次掀起了“人工智能+生物医药”的研究和产业化热潮。2022年，

Meta公司基于必威体育精装版的几何深度学习模型“EquiBind”开发的ESMFold，

以比AlphaFold2快60倍速度成功预测6亿多种蛋白质的结构。

“人工智能+生物医药”在生物医药的诸多子领域都有所应用（新

药开发、酶及蛋白质设计、医学图像分析、疾病预测、疾病预防、智

能诊断、精准医疗等），并有望广泛重塑生物医药研究和产业现状。

“人工智能+生物医药”能够实现在生物医药产业自上游到下游的投

入使用，并且部分应用场景已经能够为企业带来实际收益。以新药开

发为例：在研究调研阶段，“人工智能+生物医药”可以通过对来自文

献等的信息进行自动化的文本分析，抽取和药物研发相关的关键信

息，以辅助研发人员在研究和产业化中的决策；在药物开发阶段，通

过对生物医药试验和临床大数据的智能分析以缩短发掘新治疗靶点、

新药用分子的周期，降低药物研发成本；在临床验证阶段，通过人工

智能对临床试验数据的智能化分析，以更好了解新药对于不同患者的

治疗效应。未来，我们将看到更多人工智能应用于生物医药产业链中

各环节的案例，通过人工智能的应用来进一步增强生物医药相关单位

的产业竞争优势。

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2、领域二：重组抗体技术

重组抗体（Recombinantantibody）是指利用重组DNA等分子生

物学技术产生的抗体。重组抗体的最大特点是编码其抗体蛋白质的氨

基酸或DNA序列是已知的。因此，在制备重组抗体时，人们可以通过

重