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在电力物联网关键技术讨论
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摘要：泛在电力物联网技术是以电力系统为中心，借助移动客户终端、数据传输网络、人工智能及数据计量技术构成的多信息交流系统。通过大力发展泛在电力物联网技术，不仅能够提高新能源的利用效率，而且可以快速评估电网资产，提升资源配比的合理性。
关键词：泛在电力物联网；关键技术
1泛在电力物联网技术的概念
泛在电力物联网技术是指可以在任何时间、任何空间、任何客户终端之间进行信息交互的技术方法。该技术具备极高的兼容性，不同类型的数据信息都可以在电力网络中进行数据传输，其运行的本质是进行数据信息快速共享，进而形成将虚拟数据进行具象化呈现的物理实体。各类型实体进行相互间合作，使所有信息能够得到第一时间反馈，以实现电网信息实时交互目的的电力生活体系。
2泛在电力物联网技术的特征
泛在电力物联网技术不同于传统物联网技术。此类技术是将能源信息、空间信息及商业信息进行互联，使其呈现出全息感知、多节点连接及信息实时共享的特征。全息感知是利用RFID、传感器等数据采集设备，对所有系统设备运行数据信息进行动态获取，以丰富基础数据库内容。多节点连接是技术人员可以借助移动网络对数据网络中的系统设备信息、用户基本信息及用户使用反馈等信息进行快速传输的方式。信息实时共享是用户可以借助不同类型端口的终端设备，对所需信息进行快速获取、管理的方式。
3泛在电力物联网的关键核心技术
3.1拥有智能芯片
泛在电力物联网在日常技术应用过程中包括一些三个重要因素，即对电力数据进行采集、传递，电力数据分析和管理以及拥有完整的电力信息的三大作用。其核心技术就是就是智能芯片的投入和使用，目前为确保电力系统的正常运行，越来越多的设备接入到电力系统中作为技术支持和保障，且电力设备的运行的同时也会产生大量的数据，而目前大多数的电力数据采集设备仍然依赖于传统的工业采集设备，数据的精准率较低，不够具体不够明确，导致终端设备运转时堆积了大量的数据，且不能进行分类无法实现智能判断与自适应调节能力的统一，进而影响入网和分散式管理智能化网络系统。而自从有了泛在电力物联网的发展是基于电力信息的有效整合，通过对电力资源利用、电力数据的传递以及数据分析，促进终端设备发展，同时能将智能化数据归纳的更加规范。
3.25G网络技术
数据总量的增加，对数据传输速度和完整度有了新的要求。因此，进行海量电力信息数据传输时，需要借助更优质的通信网络。5G网络是4G网络的延伸，具有速率高、能源消耗低等优点。同时，该技术对区域的适用性较强，包括高山、森林、草原及丘陵等环境，都能够进行数据信息的快速传输，提高数据信息传递的时效性。现阶段，5G网络技术根据线路使用特征，可以将其分为以太网与电力载波为核心的有线网络技术和5G网络与低功耗广域网（简称LPMA）为核心的无线网络技术。前者主要应用于周围磁场干扰较高的工作区域，借此实现数据信息的快速传递。后者是目前重点推广的网络传输技术，具备分布范围广、集散性强等优点，受空间限制较低，是实现泛在电力物联网网络通信的重要依靠。
3.3物联网平台的推进和使用
当前物联网平台的普及范围正在急剧扩大，通过对电力系统的数据进行合理分析，可以实现电力信息清晰化且使人能运用到现实中来，同时，一体化信息数据平台，需要具备当前大数据处理能力，可以通过实现电力系统故障诊断的人工智能水平，对相关的信息进行预算和评估。只有这样才能实现大小城市各个项目内容的在线操作，通过云计算、云数据和人工智能的相互结合，确保电力系统的稳定运行和持续使用特性。
4泛在电力物联网的应用前景
4.1电力网络运行安全
现阶段，我国电力网络存在能源分配不合理、架构科学性较低及系统调节能力较差等问题。泛在电力物联网技术的应用，可以完善电力系统运行模式，使其形成“发电–输电–变电–配电”的成熟运行体系，进而提高电力系统运行的可靠性。具体应用中，该技术可以结合互联网技术，构建智能电力管理系统（简称IDMS），对电力系统各节点运行情况进行动态监督，达到系统配电状态监督、智能巡查、运行故障诊断及运行控制优化等目的，有效减少了工作人员的任务总量，提升了工作效率。
4.2新能源利用效率
目前，我国电力的主要来源是火力发电，风能发电、光能发电及核能发电等新能源发电占比不超过30%，尤其是我国北部地区弃风、弃光现象比较严重，造成了严重的资源浪费。泛在电力物联网技术的应用，可以增加新型能源的利用效率。利用该技术的全息感知对所有能源进行合理分配，实现实现源、网、荷、储的灵活交换。此外，应用过程中，技术人员可以把分布式新能源进行聚集，使其形成相互联系的交互实体，构建虚拟电厂，以互补的方式调整传统能源与新能源之间的占比，借此优化资源调度。
4.3
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