协同和延伸：人工智能赋能媒体信息传播的逻辑与趋向.docxVIP

?

?

协同和延伸

人工智能赋能媒体信息传播的逻辑与趋向

?

?

郭京高红波

【摘要】技术的发展总是驱动着媒体信息传播能力的革新，发展到人工智能时代，技术更是作为一种结构性力量，在媒体信息传播的各个环节扮演着重要的角色。通过立足于技术赋能媒体信息传播的视野，结合当下较具代表性的人工智能技术研发动态与媒体应用实践案例，从逻辑特征、发展理念等方面入手，分析人工智能技术驱动下媒体信息传播在信源、信道、信宿环节实现全流程进化的微观特征，解读媒体信息传播生态在技术层、范式层、行为层三个维度上发生的宏观变革，并在此基础上，深入思考未来媒体智能传播的发展趋向。

【关键词】人工智能;信息传播;逻辑;发展趋向

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机方向的一个重要分支学科，1956年美国达特茅斯会议上首次明确了人工智能这一概念的具体内涵，即研究、开发、创造出类似于人类大脑的“机器脑”，促使机器能够如人般思考、学习。[1]发展至今，人工智能技术已充分应用大数据、云计算等新一代信息技术，致力于在此基础上开发相应程序或电子设备来模拟、延伸、扩展人的智能。[2]近年来，传媒行业内相关人工智能技术的研发与应用愈加常见，为传媒业信息传播的各个环节注入了鲜活的力量，不仅重构了媒体信息传播的主要流程，也在宏观上引发了传播生态的变革。

一、智能协同，驱动媒体信息传播流程进化

信源、信道与信宿是信息传播链条上的三个重要节点。以自动化技术的介入，影响、提升信息传播效率始终是媒体广泛传播信息的重要手段。当下，人工智能技术已然渗透至媒体信息传播的各个环节，为媒体提供契合应用场景的软硬件设备，驱动着信息传播全流程的智能化发展。

（一）信源：多维度采集与分析数据

人工智能技术在信息传播链中信源处的介入能够有效帮助媒体开拓、处理其信息资源。传统的信息采集主要依靠人自身的观察与感受，信息采集的维度受人的感知能力限制。5G、物联网等技术的飞速发展，带来了一个“万物皆媒，人媒共生”的泛媒化时代[3]。由物联网、传感器带来的多终端数据，为媒体提供了丰富的数据资源。人工智能技术能够协同媒体多维度采集、抓取数据，并对其进行快速分析、处理。

在信息采集环节，媒体可以利用传感器技术提取人类感官无法识别的声音和图像，丰富媒体信息采集的深度与广度。同时，图像识别、语音转换等智能设备也逐渐成为媒体记者现场采集信息的重要“帮手”，例如2021年全国“两会”期间亮相的科大讯飞公司的新产品“讯飞智能办公本X2”，不仅能够协同新华社记者记录采访内容，还可以智能区分记者提问与代表回答，帮助记者快速抓取重要信息、高效输出新闻稿件。在数据分析方面，不同渠道所获取的海量信息为人工处理带来很大难度，而智能化技术快速能够帮助媒体在规模庞大的数据库中快速提炼重要内容，持续追踪相关新闻线索。例如，《人民日报》作为主流媒体，依托2019年末成立的传播内容认知国家重点实验室，致力于打造全新的采编机制，在内容传播与审核等方面精准发力，为媒体提供技术支持与发展指引。

（二）信道：便捷化制作与分发内容

信道环节媒体对内容的编辑制作与有效分发是信息传播链上的关键之处。智能化技术的深度参与，能够在很大程度上减轻媒体从业人员的工作负担。当下，人工智能技术程序或設备可以在深度学习的基础上，完成特定领域的文字或视、音频内容的聚合、处理与生成，并通过收集用户信息，建立立体化的用户画像，恰当地向用户推荐其感兴趣的内容，实现传播指向与用户需求的无缝对接。

在内容制作方面，人工智能技术的研发与应用，实现了从微观工具、产品的设计到集多种功能于一身的智能创作平台的全面发展，为媒体编辑制作的各个环节提供了智能化程序和可行性方案。新华社的“快笔小新”、腾讯的“Dreamwriter”、微软的“小冰”等都是各大媒体根据特定领域需要研发的写稿机器人，AI写稿机器人能够用极短的时间产出多条高质量的报道文本。《人民日报》推出的“创作大脑”则致力于为媒体打造一站式的智能创作平台，在各个环节赋能媒体创作。作品分发方面的智能化主要体现在算法程序的设计上，算法能够在匹配用户需求的基础上对海量信息进行个性化分发。较为典型的案例有具备上亿日活跃用户的今日头条APP，已经过四次迭代升级的今日头条算法系统会综合考虑推送内容与用户的相关度、时间地点等环境特征、内容的热度以及用户的协同特征等重要方面，为用户推荐相关内容，以此来提高用户对内容的满意度。[4]

（三）信宿：沉浸式体验与感知信息

人工智能技术在信宿端的融入，主要体现在信息呈现样态、话语交互设计等方面的创新，目的在于提升用户对所传播内容的感知程度。信息在不同技术的影响下完成生成、存储等步骤后，还需要经历对人“显现”的重要环节，唯有对人显现、被人读取的信息，才是在“信源-信道-信宿