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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN112668223A
(43)申请公布日2021.04.16
(21)申请号202011562370.6
(22)申请日2020.12.25
(71)申请人山东大学
地址250061山东省济南市历下区经十路
17923号
(72)发明人胡天亮魏永利孟麒
(74)专利代理机构济南圣达知识产权代理有限
公司37221
代理人祖之强
(51)Int.Cl.
G06F30/23(2020.01)
G06F30/27(2020.01)
G06Q10/06(2012.01)
权利要求书2页说明书7页附图4页
(54)发明名称
基于数字孪生轻量化模型的机电装备仿真
方法及系统
(57)摘要
本公开提供了一种基于数字孪生轻量化模
型的机电装备仿真方法及系统,获取机电装备的
零部件性能状态数据;当零部件的性能状态发生
变化时,利用感知数据识别性能衰减位置和衰减
量,通过有限元分析进行机电装备零部件模型性
能衰减更新;将更新的零部件模型替换原有模
型,完成机电设备数字孪生模型的初步更新,得
到一致性机电装备数字孪生模型;针对机电装备
的不同应用服务,通过应用服务需求分析,得到
以此应用服务为导向的需求,根据需求指导机电
装备数字孪生模型的自配置和自优化,得到以此
A应用服务为导向的轻量化模型;本公开得到了机
3电设备的以应用为导向的轻量化模型,在保证精
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8度的基础上提高了求解效率。
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N
C
CN112668223A权利要求书1/2页
1.一种基于数字孪生轻量化模型的机电装备仿真方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取机电装备的零部件性能状态数据;
当零部件的性能状态发生变化时,利用感知数据识别性能衰减位置和衰减量,通过有
限元分析进行机电装备零部件模型性能衰减更新;
将更新的零部件模型替换原有模型,完成机电设备数字孪生模型的初步更新,得到一
致性机电装备数字孪生模型;
针对机电装备的不同应用服务,通过应用服务需求分析,得到以此应用服务为导向的
需求,根据需求指导机电装备数字孪生模型的自配置和自优化,得到以此应用服务为导向
的轻量化模型,根据得到的轻量化模型进行机电装备的工作过程仿真。
2.如权利要求1所述的基于数字孪生轻量化模型的机电装备仿真方法,其特征在于,
机电装备数字孪生模型的自配置,包括:模型分解策略、模型自配置策略和元模型接口
设计,模型分解策略包括以应用为导向的模型分解准则、模型分解方法和模型分解评估;
利用模糊聚类方法对机电装备进行模型分解,获取以应用服务需求为导向的机电装备
分解方案;
当存在多种分解方案时,通过TOPSIS算法对各方案进行评估量化,选取最优分解方案,
指导元模型接口设计以及模型自配置方案的制定。
3.如权利要求2所述的基于数字孪生轻量化模型的机电装备仿真方法,其特征在于,
模型自配置策略以应用需求分析为导向,利用层次分析法选取对应用服务影响较大的
机电装备系统零部件,并结合子系统之间的耦合以及零部件之间的接触配合关系,自配置
形成针对应用需求分析的机电装备系统模型。
4.如权利要求2所述的基于数字孪生轻量化模型的机电装备仿真方法,其特征在于,
当应用服务为寿命预测时,选取最容易出现损伤的机电设备关键零部件进行寿命预
测;
通过准则层因素对方案层关键零部件进行量化,通过层次分析法选取最易出现损伤的
零部件;
结合选取零部件的耦合特征和装配关系,构建以数控
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