基于数字孪生轻量化模型的机电装备仿真方法及系统[发明专利].pdf

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(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN112668223A

(43)申请公布日2021.04.16

(21)申请号202011562370.6

(22)申请日2020.12.25

(71)申请人山东大学

地址250061山东省济南市历下区经十路

17923号

(72)发明人胡天亮魏永利孟麒

(74)专利代理机构济南圣达知识产权代理有限

公司37221

代理人祖之强

(51)Int.Cl.

G06F30/23(2020.01)

G06F30/27(2020.01)

G06Q10/06(2012.01)

权利要求书2页说明书7页附图4页

(54)发明名称

基于数字孪生轻量化模型的机电装备仿真

方法及系统

(57)摘要

本公开提供了一种基于数字孪生轻量化模

型的机电装备仿真方法及系统,获取机电装备的

零部件性能状态数据;当零部件的性能状态发生

变化时,利用感知数据识别性能衰减位置和衰减

量,通过有限元分析进行机电装备零部件模型性

能衰减更新;将更新的零部件模型替换原有模

型,完成机电设备数字孪生模型的初步更新,得

到一致性机电装备数字孪生模型;针对机电装备

的不同应用服务,通过应用服务需求分析,得到

以此应用服务为导向的需求,根据需求指导机电

装备数字孪生模型的自配置和自优化,得到以此

A应用服务为导向的轻量化模型;本公开得到了机

3电设备的以应用为导向的轻量化模型,在保证精

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2

8度的基础上提高了求解效率。

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2

1

1

N

C

CN112668223A权利要求书1/2页

1.一种基于数字孪生轻量化模型的机电装备仿真方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取机电装备的零部件性能状态数据;

当零部件的性能状态发生变化时,利用感知数据识别性能衰减位置和衰减量,通过有

限元分析进行机电装备零部件模型性能衰减更新;

将更新的零部件模型替换原有模型,完成机电设备数字孪生模型的初步更新,得到一

致性机电装备数字孪生模型;

针对机电装备的不同应用服务,通过应用服务需求分析,得到以此应用服务为导向的

需求,根据需求指导机电装备数字孪生模型的自配置和自优化,得到以此应用服务为导向

的轻量化模型,根据得到的轻量化模型进行机电装备的工作过程仿真。

2.如权利要求1所述的基于数字孪生轻量化模型的机电装备仿真方法,其特征在于,

机电装备数字孪生模型的自配置,包括:模型分解策略、模型自配置策略和元模型接口

设计,模型分解策略包括以应用为导向的模型分解准则、模型分解方法和模型分解评估;

利用模糊聚类方法对机电装备进行模型分解,获取以应用服务需求为导向的机电装备

分解方案;

当存在多种分解方案时,通过TOPSIS算法对各方案进行评估量化,选取最优分解方案,

指导元模型接口设计以及模型自配置方案的制定。

3.如权利要求2所述的基于数字孪生轻量化模型的机电装备仿真方法,其特征在于,

模型自配置策略以应用需求分析为导向,利用层次分析法选取对应用服务影响较大的

机电装备系统零部件,并结合子系统之间的耦合以及零部件之间的接触配合关系,自配置

形成针对应用需求分析的机电装备系统模型。

4.如权利要求2所述的基于数字孪生轻量化模型的机电装备仿真方法,其特征在于,

当应用服务为寿命预测时,选取最容易出现损伤的机电设备关键零部件进行寿命预

测;

通过准则层因素对方案层关键零部件进行量化,通过层次分析法选取最易出现损伤的

零部件;

结合选取零部件的耦合特征和装配关系,构建以数控

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