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第四章食品感官分析中常用的统计概念;第一节常用的与概率有关的概念
1.随机事件
自然界和社会中发生的现象多种多样，从它们发生的必然性的角度区分，可以分为两类：一类是确定性现象，一类是随机现象。
所谓随机现象是指在一定条件下，可能出现这样的结果，也可以出现那样的结果，我们预先无法断言，这类现象称为随机现象。
通俗的讲，在一次试验中可能出现也可能不出现的事件，统称为随机事件。;2.随机变量
把随机试验的结果与实数对应起来，建立类似函数的映射，这种随机试验结果与实数的对应关系，我们称之为随机变量。
用随机变量描述随机现象是概率论的最重要的方法。
随机变量有离散型和连续性之分。;3.随机变量的概率分布;4.随机变量的数字特征;第二节常用的与统计有关的概念
1.总体与样本
;2.统计量;3.抽样分布
有很多统计推断都是基于正态总体而假设的，以标准正态变量为基石而构造的三个著名统计量，在实践中有着广泛的应用。
三个著名统计量的抽样分布：Χ2分布，t分布，F分布。;4.假设检验
（1）假设检验的基本思想
人们通过大量实践认识到，“小概率事件在一次试验中几乎不会发生”，这就是概率统计中的小概率事件的原理。
检验方法：显著性检验。
数值α又称显著性水平。;（2）假设检验的过程
假设检验的过程有以下几步：①确定否定假设H0；②确定取代假设Ha；③收集、整理数据；④计算t值；⑤将t值同临界值比较，若t值大于临界值，拒绝否定假设，接收取代假设。;（3）常用的几种假设检验法
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