基于离群点分析的分布光伏发电量异常检测算法.pdf

2018年2月第21卷第2期电力大数据电网技术

Feb.2018，Vol.21，No.2POWERSYSTEMSANDBIGDATAPowerGridTechnology

基于离群点分的分布光伏发电量

测

王立斌$，赵佩$，王杉杉2

(1.国网河北省电力有限公司电力科学研究院，河北石家庄050021;

2.国网石家庄供电公司，河北石家庄050051)

摘要:在实际运行中，部分分布式光伏存在单位容量日发电量明显偏低，即带病运行的现象，另有部分分布式光伏

单位容量日发电量明显过高，存在骗取国家补贴的嫌疑。针对分布式光伏带病运行及骗取国家补贴的现象，基于离

群点分析中的格拉布斯准则和分布式光伏的特点，提出了一种分布式光伏发电量异常检测算法。该算法可以筛选

出单位容量日发电量过高与过低的分布式光伏用户，以供相关工作人员进行现场核实，进而避免分布式光伏长期带

病运行，以及遏制骗取国家补贴的行为从而保证分布式光伏高效规范运行，。最后以某县分布式光伏数据进行了算

例分析，验证了该算法的有效性。

关键词$分布式光伏；离群点分析;格拉布斯准则；发电量;异常检测

文章编号$2096-4633(2018)02-0013-05中图分类号:TM7文献标志码：B

随着社会经济的发展，能源短缺以及环境污染等无需额外的安装空间，其结构如图1所示[6]，

突出，开发与利用可再生能源已发展

的必然趋势(1_3]。在可再生能源发电中，光伏发电具

有安全可靠、地限制少，建期短等优势，已

较大的产业规模。年着光伏组件成本

的日益降低,分布式光伏发展迅速。另，国还制

相应的补贴[4_5]，以支持光伏发电的发展。

在实中电集系统可以发现

有部分分布式光伏的单位容量日发电量明显过低，

可能是因分布式光伏带病运行（即部分件故障

老化、电池板安度不合适以及电

池板积尘过厚等）引还部分分布式光伏的单图1分布式光伏发电系统结构示意图

位容量日发电量明显，存在骗取国贴的嫌Fig.1Thestructuralofdistributed

疑。因此，有必要对分布式光伏的发电量进行检测，photovoltaicsystem

以发现发电量异常的分布式光伏,进保证分布式电池方阵转换为电能，再由

光伏合规的运行。汇流箱汇集到直流柜内。然后由逆流

本文离群点分析，提出种分布式光伏电转换流电，系统入交流

发电量异常检测算法，并根电集系统中电网。

的数据对算法的进行证。1.2分布式光伏带病运行

若太阳能电池板的安装倾、积尘过厚

1分布式光伏发电系统

或被阴影遮挡，逆低下以及部分