《基于极限学习机的风机机械传动部件剩余寿命预测研究》.docx

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2024-09-19 发布于北京
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《基于极限学习机的风机机械传动部件剩余寿命预测研究》篇一

一、引言

随着工业自动化和智能化的发展，对机械设备运行状态和健康状态的预测与维护显得尤为重要。风机作为电力、冶金、化工等行业的关键设备，其机械传动部件的剩余寿命预测直接关系到设备的正常运行和企业的经济效益。传统的寿命预测方法往往依赖于经验模型和定期维护，难以实现精确预测和实时维护。因此，本文提出了一种基于极限学习机（ELM）的风机机械传动部件剩余寿命预测方法，旨在提高预测精度和设备维护效率。

二、研究背景及意义

风机作为重要的能源设备，其运行状态直接影响到电力生产和供应的稳定性。机械传动部件作为风机的核心组成部分，其性能和使用寿命直接影