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异质网络社区发现方法研究综述
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周万珍宋健许云峰
摘要：社区结构是复杂网络研究中的重要领域，也是复杂网络的重要特征之一，发现网络中的社区结构在理解网络功能方面起着重要作用。通过对国内外异质网络社区发现文献进行深入研究，较为全面地对现有异质网络社区发现算法进行了归纳总结。首先，通过对国内外异质网络社区发现文献进行归纳，给出异质网络社区发现的基本概述，明确异质网络社区发现领域相关问题的基本定义。其次，介绍了异质网络社区发现算法及主要评价指标，利用不同网络结构以及算法对现有方法进行分类概述。最后，对异质网络社区发现算法的发展趋势进行了总结与展望，提出未来可以将研究重点集中在以下几个方面：1）探索基于异质网络的社区发现评价标准，以推动该领域的快速发展;2）设计更加通用的算法模型，解决由先验知识引起的未知社区数量问题;3）开展更多关于动态网络的研究。
关键词：计算机神经网络;复杂网络;社区发现;异质网络;图神经网络
：TP311.13：A
doi：10.7535/hbkd.2021yx03004
Surveyofcommunitydiscoverymethodofheterogeneousnetwork
ZHOUWanzhen，SONGJian，XUYunfeng
（SchoolofInformationScienceandEngineering，HebeiUniversityofScienceandTechnology，Shijiazhuang，Hebei050018，China）
Abstract：Communitystructureisanimportantfieldintheresearchofcomplexnetworks，anditisalsooneoftheimportantcharacteristicsofcomplexnetworks.Itisfoundthatthecommunitystructureinthenetworkplaysanimportantroleinunderstandingnetworkfunctions.Throughin-depthresearchontheliteratureofheterogeneousnetworkcommunitydiscoveryathomeandabroad，amorecomprehensivesummaryoftheexistingheterogeneousnetworkcommunitydiscoveryalgorithmiscarriedout.Firstly，bysummarizingtheliteratureofheterogeneousnetworkcommunitydiscoveryathomeandabroad，thebasicoverviewofheterogeneousnetworkcommunitydiscoveryisgiven，andthebasicdefinitionofrelatedissuesinthefieldofheterogeneousnetworkcommunitydiscoveryisdefined.Then，itintroducestheheterogeneousnetworkcommunitydiscoveryalgorithmandthemainevaluationindex，andclassifiestheexistingmethodsbyusingdifferentnetworkstructuresandalgorithms.Finally，thedevelopmenttrendofheterogeneousnetworkcommunitydiscoveryalgorithmsissummarizedandprospected，andthefutureresearchfocuscanbefocusedonthefollowingaspects：1）ExploringtheevaluationcriteriaofcommunitydiscoverybasedonheterogeneousnetworkstopromotetherapiddevelopmentofthisfieldDevelopment;2）
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