1023S05021-微弱信号检测技术-2023版人才培养方案教学大纲.docxVIP

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ADDINCNKISM.UserStyle《微弱信号检测技术》课程教学大纲

（理论课程·2023版）

一、课程基本信息

课程号

1023S05021

开课单位

物理科学与技术学院

课程名称

（中文）微弱信号检测技术

（英文）WeakSignalDetectionTechnology

课程性质

选修

考核类型

考查

课程学分

2

课程学时

34

课程类别

专业发展课程（专业拓展课）

先修课程

高等数学、概率论与数理统计、普通物理、模拟电路基础、信号与系统

适用专业（类）

光电信息科学与工程

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《微弱信号检测技术》课程是光电信息科学与工程的一门专业拓展课，旨在培养学生对噪声统计理论、去噪技术、信号检测与处理技术的应用能力。学生在修读高等数学、普通物理、模拟电路基础、信号与系统后修读本课程，其上承光学、电子学、信息论的概念与理论，下接现代检测技术与系统等知识。本课程从电子学和信息论的角度，介绍微弱信号检测的原理和方法，使学生了解微弱信号检测技术的发展历程及方向、微弱信号检测技术的理论和运用领域，使学生理解微弱信号检测仪器的工作原理，掌握微弱信号及其相关的基本概念以及微弱信号检测的特殊方法。

通过本门课程的理论教学，使学生掌握放大器的噪声特性、干扰噪声及其抑制、锁定放大器、取样积分与数字式平均，掌握微弱信号检测的研究方法，能够结合所学知识进行拓展思考，提升发现问题、分析问题和解决问题的能力，为学生深入学习后续知识打下坚实的基础，给其未来职业发展方向提供参考。

（二）教学目标

通过本课程，学生将了解并掌握噪声理论及分析方法，掌握相关去噪技术、取样平均技术等，理解锁定放大器等现代检测设备的结构和特点，能够综合考虑设备结构与参数对信噪改善比的影响，为开展连续、离散、周期、非周期的微弱信号检测奠定基础；能够勇于实践、乐于探索发现，培养出良好的科学素质，提高分析问题和解决问题的能力；学会自学，养成良好的自学习惯和能力，形成独立进行科学研究的素质和初步的创新精神。

课程目标1：确立辩证的唯物主义世界观，提高学生的沟通表达能力，增强学生的社会责任感和使命感。

课程目标2：掌握噪声特性和微弱信号检测的基本理论、基本知识和基本技能，为后续相关知识的学习打下坚实基础。

课程目标3：掌握锁定放大器、取样平均器等检测设备的原理、结构及分析方法，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力，养成良好的自学习惯和能力。

课程目标4：形成主动查阅文献的能力，了解检测技术的发展概况及必威体育精装版研究进展，结合课程所学培养学生的科学精神和创新意识。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-1：掌握数学、物理学的基本理论、基本知识。

课程目标2

0.2

1-2：掌握光电信息科学与工程学科的基本理论和基础知识。

课程目标3

0.2

2-2：掌握文献检索等获取信息的基本方法，具备科技论文写作基本能力。

课程目标4

0.1

2-4：熟悉科学研究的基本规律，具备基本的科学研究、实验能力，能够利用本专业学习的知识分析和解决本专业领域生产实践中的基本问题；

课程目标2

课程目标4

0.2

2-5：具备较强的自我学习能力，可以通过自学与本专业相关专业领域知识以获得解决基本专业问题的能力。

课程目标3

课程目标4

0.1

3-3：具有良好的社会价值观，能够独立处理生活、学习和以后工作中的各种问题；

课程目标1

0.1

3-5：德智体全面发展，善于与人沟通，具有团队合作精神。

课程目标1

0.1

四、教学方式与方法

以理论教学为主，借鉴问题导向的教学模式，实施启发式教学。

1.采取提问题讨论的形式，引出所讲授的基本理论，合理分配理论讲授和习题验证的教学时间，利用板书并结合多媒体演示技术，系统阐释锁定放大器、取样平均器的原理。在教学中，充分发挥启发与归纳方法的作用，有效地创设问题情境和富有激励性的学习氛围，加深学生对理论内容和设备性能的理解，为学生留出思考、提问的时间，实现师生互动，促进自主研学。

2.在教学安排上，做到精讲微弱信号检测设备的理论内容与案例内容，与问题解答、章节讲评相结合，使学生了解重点、认识难点、剖析难点，提高学生解决微弱信号检测问题的抽象思维能力与设备综合应用能力；通过课堂提问、课后作业等途径，引导学生课前预习、课后复习与总结，巩固所学知识。

3.在章节知识点复习环节开设圆桌小组讨论课，设置拓展题目，由学生自由结组讨论、学生自荐回答、学生互评给分，在提升课程挑战度的同时帮助学生在轻松的氛围中巩固重点难点，锻炼学生的思维能力和专业素养，提高其沟通表达和团队协作能力。

教学重点与难点

（一）教学重点

微弱信号检测技术基于信息论、电子学、物理学及计算机相关知识，噪声分析计算、锁定放大和取样积分是