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第40卷第9期光电工程Vo1．40．NO．9
2013年9月Opto·ElectronicEngineeringSept，2013
文章编号：1003—501X(2013)09—0088—07
智能辅助驾驶系统中嘴部定位方法
胡少凯，刘子龙，蒋辰飞
(上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093)
摘要：针对智能辅助驾驶系统中嘴部跟踪定位需要满足实时性、准确性等问题，本丈提出一种追踪并定位嘴部的
方法。该方法把定位分为追踪和目标检测两个部分。在追踪阶段，通过扩散追踪范围，利用压缩追踪的鲁棒性，
改进学习因子更新机制，实现了长时间追踪；在检测和定位部分，充分考虑到了不同人嘴部，不同表情的区别，
使用Adaboost算法，达到了辅助驾驶系统中所要求的准确性。另外，压缩降维，级联分类器的引入，使得快速性
也得到了保证。实验结果表明，可以完成在辅助驾驶系统中的应用，有较强的实际意义。
关键词：辅助驾驶系统；嘴部定位；跟踪；Adaboost
中图分类号：TP751文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．1003—501X．2013．O9-()15
Detectlo‘nandLocalizationoftheMouthinan
IntelligentDriverAssistanceSystem
HUShaokai，LIUZilong，JIANGChenfei
(PhotoelectricInformationandComputerEngineering，Universityof
ShanghaiforScienceandTechnology，Shanghai200093，China)
Abstract：Tosatisfyrigidperformancespecificationsofreal—timeandaccuracywhiletrackingandlocatingmouthregion
inanintelligentdriverassistancesystem，anewmethodisproposed．Theideaisimplementedwithtwosteps，trackingand
targetdetection．Inthetrackingpart，bymakingadiffusionoftrackingrange，andoptimizeprocessofupdatelearning
factortoachievelongtimetracking；Indetectionandpositioningsection，fullytakingthedifferenceofeachhumanmouth
anddifferentexpressionsintoaccount，theaccuracyrequiredintheauxiliarydrivingsystemisachievedbyuseof
Adaboostalgorithm．Inaddition，throughtheintroductionofcompressedsensingandcascadeclassifier,rapidnessisalso
guaranteed．Experimentalresultsshowthatthemethodcanreachthetargetwhileitisappliedindriverassistancesystem．
Itisastrongsignificanceofpracticalapplication．
Keywords：intelligentdriverassistancesystem；localizationofthe
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