第4章--用分布特征的描述.pptxVIP

数据分析

(方法与案例)

作者贾俊平统计学基础

FundamentalStatistics

第4章数据分布特征的测度4.1集中趋势的度量4.2离散程度的度量4.3偏态与峰态的度量Statistic

2011年学习目标度量集中趋势的统计量度量离散程度的统计量度量偏态与峰态的统计量各统计量的的特点及应用场合用Excel计算描述统计量

2011年数据分布的特征集中趋势(数据的水平)偏态和峰态(分布形状)离散程度(数据的差异)

4.1集中趋势的度量一、平均数二、中位数和分位数三、各度量值的比较第4章数据分布特征的测度

2011年集中趋势

(centraltendency)一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值不同类型的数据用不同的集中趋势测度值低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据

一、平均数4.1集中趋势的度量

2011年?x?x平均数

(mean)也称为均值，常用的统计量之一消除了观测值的随机波动易受极端值的影响根据总体数据计算的，称为平均数，记为?；根据样本数据计算的，称为样本平均数，记为?x

2011年简单算数平均

(Simplemean)设一组数据为：x1，x2，…，xn(总体数据xN)样本平均数总体平均数统计函数—AVERAGEExcel

2011年加权平均数

(Weightedmean)设各组的组中值为：M1，M2，…，Mk相应的频数为：f1，f2，…，fk样本加权平均：总体加权平均：

2011年加权平均数

(例题分析)?某电脑公司销售额数据分组表按销售量分组组中值(Mi)频数(fi)Mifi140~150150~160160~170170~180180~190190~200200~210210~220220~230230~24014515516517518519520521522523549162720171084558013952640472537003315205017209001175合计二、中位数和四分位数4.1集中趋势的度量

2011年中位数

(median)排序后处于中间位置上的值。不受极端值影响Me50%50%2.位置确定3.数值确定

2011年中位数的计算

(数据个数为奇数)【例4.3】9个家庭的人均月收入数据原始数据:15007507801080850960200012501630排序:75078085096010801250150016302000位置:123456789中位数?1080?

2011年中位数的计算

(数据个数为偶数)【例4.3】10个家庭的人均月收入数据排序:750780850960108012501500163020002800位置:12345678910?统计函数—MEDIANExcel

2011年四分位数—用3个点等分数据

(quartile)排序后处于25%和75%位置上的值不受极端值的影响QLQMQU25%25%25%25%

2011年四分位数的计算

(位置的确定)方法2：较准确算法(SPSS的算法)方法1：定义算法

2011年四分位数的计算

(位置的确定)方法3Excel给出的四分位数位置的确定方法如果位置不是整数，则按比例分摊位置两侧数值的差值

2011年四分位数的计算

(数据个数为奇数)【例4.4】9个家庭的人均月收入数据(4种方法计算)原始数据:15007507801080850960200012501630排序:75078085096010801250150016302000位置:123456789??方法1—定义公式

2011年四分位数的计算

(数据个数为奇数)【例4.4】9个家庭的人均月收入数据原始数据:1500