MySQL数据库应用项目教程 教案全套 涂刚 项目1--7 走进数据库---走进 NoSQL.docx

项目名称

项目一走进数据库

教学内容

数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的相关概念；数据库系统的特点；概念模型、逻辑模型和物理模型；数据库系统的三级模式结构和二级映像结构。

授课时间

授课学时

教学目标

学习目标

1.掌握数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。

2.掌握数据库管理技术的发展历程。

3.了解数据模型的概念及分类。

技能目标

1.学会绘制数据库系统内部的抽象结构。

2.掌握数据库系统的组成。

3.掌握数据库技术的应用领域及发展趋势。

素养目标

1.学会合理而规范地利用网络信息资源和信息有哪些信誉好的足球投注网站引擎。

2.学会“一分为二”的分析问题。

学情分析

通过对本项目的学习，了解并掌握数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。学会绘制数据库系统内部的抽象结构，掌握数据库系统的三级模式结构和二级映像结构。了解数据库技术的应用领域及发展趋势。

教学方法

学生通过课前预习、查阅资料，课堂上紧跟着老师的思路，对老师的演示要熟记，课后练习提升、反思总结等方法进行本章节的学习，有电脑条件的学生可以根据在课堂上所学习的内容，反复的操作实践验证；实训课上要加强训练，不懂的问题及操作过程，及时的向老师询问或是同学之间相互讨论。

教学媒介

教材、配套的PPT课件、多媒体教案等

教学过程

教学环节

教学内容

教学引入

在信息化时代,每天都有大量的数据需要存储和处理,如有哪些信誉好的足球投注网站引擎、交通运输管理产生的数据、大中型企业的生产数据等。安全地存储数据和快速地检索、处理数据等都是数据库技术需要研究的问题。学习数据库技术之始,需要了解数据库的常用术语和基本概念。

教授新知

一、明确教学目标

二、教学内容“走进数据库”

1.1初识数据库技术

1.1.1数据库的相关概念

1.数据(Data)

2.数据库(DataBase,DB)

3.数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS)

(1)数据定义功能。

(2)数据的组织、存储和管理功能。

(3)数据操纵功能。

(4)事务管理和运行管理功能。

(5)建立和维护功能。

4.数据库系统(DataBaseSystem,DBS)

1.1.2数据库管理技术的产生和发展

1.人工管理阶段

2.文件系统阶段

3.数据库系统阶段

4.高级数据库系统阶段

1.1.3数据库系统的特点

(1)数据结构化。

(2)数据的共享性。

(3)数据冗余度低。

(4)数据的一致性。

(5)物理独立性。

(6)逻辑独立性。

(7)数据的安全性(Security)。

(8)数据的完整性(Integrity)。

(9)并发控制。

(10)数据库恢复(Recovery)。

1.2探索数据模型

1.2.1两类数据模型

1.数据模型的组成

(1)数据结构(DataStructure)。

(2)数据操作(DataOperation)。

(3)数据约束(DataConstraint)。

2.两类数据模型

第一类概念模型

第二类逻辑模型和物理模型

1.2.2常用的逻辑模型

1.层次模型

层次模型的基本特征：

(1)有且只有一个位于树根的结点,称为根结点。

(2)一个结点下面可以没有结点,即向下没有分支,该结点称为叶结点。

(3)一个结点下面可以有一个或多个结点,前者称为双亲结点,后者称为子女结点。

(4)同一双亲结点的子女结点称为兄弟结点。

(5)除根结点外的任何结点有且只有一个双亲结点。

2.网状模型

网状模型的特征：

(1)允许一个以上的结点没有双亲结点。

(2)一个结点可以有多于一个的双亲结点。

3.关系模型

(1)关系数据结构。

(2)关系操作集合。

(3)关系的完整性。

(4)关系模型的常用术语。

(5)关系模型的基本特征。

4.面向对象模型

(1)对象

(2)类

(3)封装。

(4)继承。

1.3探索数据库系统

1.3.1数据库系统的模式

1.外模式(ExternalSchema)

2.模式(Schema)

3.内模式(InternalSchema)

1.3.2数据库的二级映像结构

1.外模式/模式映像

2.模式/内模式映像

1.3.3数据库系统的组成

数据库系统由以下部分组成:

(1)计算机硬件(ComputerHardware)。

(2)数据库管理系统。

(3)数据库。

(4)应用程序(ApplicationProgram)。

(5)数据库用户(DataBaseUser)。

1.3.4数据库技术的应用领域与发展趋势

1.应用领域

(1)多媒体数据库。

(2)移动数据库。

(3)空间数据库。

(4)信息检索系统。

(5)分布式信息检索。

(6)专家决策系统。

2.发展趋势

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