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《统计学原理》国开(电大)形成性考核答

案集

第一章统计学导论

1.1统计学的定义与应用

问题1:统计学的定义是什么?

{统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的科学，旨在通

过量化的方法来揭示和理解现象的规律性和内在联系。}

问题2:统计学在哪些领域中有应用?

{统计学在众多领域中都有应用，包括但不限于经济学、生物

学、医学、工程学、心理学、社会科学和商业管理等。}

1.2统计数据的类型

问题3:定量数据和定性数据的区别是什么?

{定量数据是数值化的，可以进行数学运算的数据，而定性数

据则是非数值化的，通常表现为类别或属性。}

1.3统计数据的来源

问题4:描述性统计和推理性统计的区别是什么?

{描述性统计旨在对数据进行总结和描述，而推理性统计则通

过样本数据来对总体进行推断和预测。}

第二章数据的收集与整理

2.1调查问卷设计

问题5:如何设计一个有效的调查问卷?

{设计有效的调查问卷需要明确调查目的，选择合适的调查方

法，确保问题的清晰性和逻辑性，避免引导性问题，并考虑隐私和

伦理问题。}

2.2数据整理与图表展示

问题6:什么是频数和频率分布表?

{频数是指某个数值出现的次数，频率分布表则是将数据按照

一定的区间分组，列出每个组的频数和频率。}

第三章描述性统计分析

3.1频数与频率分布

问题7:如何计算累积频率?

{累积频率是指将数据从小到大排序后，从最小值开始累加各

个数值的频率，直到该累计频率达到或超过某个指定的概率。}

3.2统计量度

问题8:什么是众数、中位数和平均数?

{众数是一组数据中出现次数最多的数值，中位数是将数据从

小到大排列后位于中间位置的数值，平均数则是所有数值加和后除

以数值的个数。}

3.3离散程度的度量

问题9:方差和标准差的定义是什么?

{方差是衡量数据分布离散程度的统计量，它是各个数值与其

平均数差值的平方的期望值；标准差是方差的平方根，用于衡量数

据分布的离散程度。}

第四章推理性统计分析

4.1概率论基础

问题10:什么是随机变量和概率分布?

{随机变量是一个将试验的所有可能结果映射到实数上的函数，

概率分布则是描述随机变量取各种可能值的概率。}

4.2参数估计

问题11:什么是点估计和区间估计?

{点估计是用一个单一的数值来估计总体参数，区间估计则是

根据样本数据给出的参数估计范围。}

4.3假设检验

问题12:假设检验的基本步骤是什么?

{假设检验的基本步骤包括：建立零假设和备择假设，选择适

当的检验统计量，确定显著性水平，计算检验统计量的值，并根据

分布表得出结论。}

第五章线性回归分析

5.1一元线性回归

问题13:一元线性回归模型的形式是什么?

{一元线性回归模型的形式为Y=a+bX，其中Y是因变量，X

是自变量，a是截距，b是斜率。}

5.2多元线性回归

问题14:多元线性回归和一元线性回归的区别是什么?

{多元线性回归涉及两个以上的自变量，而一元线性回归只涉

及一个自变量。}

第六章非参数统计与贝叶斯统计

6.1非参数统计

问题15:非参数统计的主要应用场景是什么?

{非参数统计主要应用于分布未知或数据不满足正态分布的假

设，如Wilcoxon符号秩检验和Kruskal-Wallis检验。}

6.2贝叶斯统计

问题16:贝叶斯统计与经典统计的主要区别是什么?

{贝叶斯统计引入了先验概率的概念，通过结合先验信息和样

本数据来更新对总体参数的估计。}

形成性考核总结

通过本章节的形成性考核，您应该已经掌握了统计学的基本概

念、数据的收集与整理方法、描述性统计分析、推理性统计分析、

线性回归分析以及非参数统计与贝叶斯统计的核心知识。这些知识

将为您在后续的学习和实际应用