信息时代为汽车产业发展创造条件.docx

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信息时代为汽车产业发展创造条件

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苑永祥江妍安伟业

【摘?要】随着城市的发展和汽车拥有量的增加，城市交通问题日益突出。以中国制造2025为发展契机，打造工业互联网模式下的汽车全产业链。基于电子工程、人工智能、交通大数据、感知技术及自动驾驶等先进技术，利用高速数据传输的车联网系统高效地解决交通拥堵、交通安全等制约社会发展的问题。随着大数据产业的发展，以互联网技术为主要形式的现代化信息技术的广泛应用，传感器技术的应用发展，智能网联汽車成为智能交通领域重要的发展方向。

【关键词】大数据;车联网;智能交通;应用服务

一、工业互联网

工业互联网作为制造业与互联网深度融合的产物，已经成为新工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石。汽车制造是自动化发展较高水平的典型领域。近年来，通过开展工业互联网探索实践，汽车制造环节正加快由自动化向数字化、网络化、智能化的转变。伴随着汽车消费日趋个性化和品质化，汽车制造企业迫切关注。工业互联网从生产端入手，能提高供给体系质量和效率，扩大中高端供给，能够很好解决中国制造发展中的问题，在制造业企业数字化转型中发挥核心支撑作用。

工业互联网涉及工业和信息通信技术领域的各个环节和主体，是一项前瞻性、全局性的系统工程，网络是工业互联网的基础。伴随5G、人工智能等新一代信息通信技术的崛起，传统汽车逐步向网联化和智能化发展。2020年12月25日，工业和信息化部印发了国家出台的第一份标识解析制度文件《工业互联网标识管理办法》，这将促进工业互联网健康有序发展。工业互联网为整车企业实现智能制造、生产模式创新提供支撑。工业互联网的实施帮助汽车制造企业实现工业设备互联，帮助汽车制造企业实现智能生产，推动汽车生产的自动化和信息化融合。

工业互联网助力出行服务商实现产品订制和汽车管理，汽车将发生由出行工具向承载出行、生活、娱乐、办公等场景的移动智能终端的演变，以汽车共享为代表的未来出行将是这些先进技术最佳的试验场。

二、大数据

数据是国家基础战略性资源和重要生产要素，要强化数据中心、数据资源的顶层统筹和要素流通。国家发改委《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》指出，到2025年，全国范围内数据中心形成布局合理、绿色集约的基础设施一体化格局。2021年交通运输部将推动交通运输数字化转型。推动关键设施结构健康监测、动态巡查和实时管控，深化国家综合交通运输信息平台建设，推动综合交通大数据中心体系建设，深入推进大数据共享和开放。

数据技术的成熟应用将推动城市交通和汽车产业的全面信息化、网络化，国家对于数据的重视以及大数据行业的发展将对智能交通产生重要影响。大数据技术可以更好地服务于智能交通管理系统，提升城市交通运营能力与服务水平，为道路交通管理者提供更多的数据可视化决策和情景模拟分析，如交通流量对道路的影响、交通事故与驾驶行为分析等。通过对信息采集和数据处理分析，有利于采取正确的处理方式。大数据拥有较强的实时计算能力，通过对收集的数据进行信息发掘、分析处理和数据整合，为交通管理提供高效准确的地图、导航、车辆位置查询能力等。实时挖掘有效交通信息，实现融合预测和路网优化控制等功能，主要包括人工智能、深度学习算法、智能预测、数据融合、图像识别、自适应优化控制等技术。

三、车联网

车联网是指通过依靠现代信息通信技术，从而在车内实现车与车、路和人以及服务平台之间全面的网络关联，从而有效提升汽车自动化运行水平和驾驶能力的一种技术。实现车联网，首先依靠传感器和摄像头、卫星导航站、高精度地图与定位等完成车辆对自身环境和状态信息的采集，基于物联网技术和计算机技术完成对车辆信息的分析处理。

车联网必然会涉及到多种数据，主要可以归纳为以下类别：车辆数据、车机数据、用户数据、合作伙伴数据、业务数据、第三方数据等。车辆数据涉及汽车电器数据、发动机、悬挂、变速器等汽车部件信号数据，以及汽车所产生的实时动态数据等。用户数据指用户在车机上的操作数据，如导航操作、节目收听、用户账号信息、应用使用情况信息、手机App登录和使用信息等。合作伙伴数据包括合作方的数据，如交通状况、地图、电子眼、车辆保养、保险等信息。业务数据是车辆制造信息、车辆销售信息、车辆维修信息、人车交互信息、人机交互信息等。对这些海量的数据，动态交互处理技术十分重要，主要包括实时数据交互、全方位数据处理、动态数据发布、深度数据挖掘等技术。

四、智能交通

智能网联交通系统融合智能汽车与智能道路的技术优势，涉及汽车、道路交通、计算机、通讯等诸多领域。智能网联交通系统的技术体系架构是一个集车辆自动化、网络互联化和系统集成化三维于一体的高新技术发展架构。智能交通系统可以由车辆自身信息采集处理系统，交通道路管理系统，外部服务器连接系统等组成。智慧是交通领域的发展主攻方向，它