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痛点与解决方案
痛点解决方案
银行:数据运转和安全运维虚拟营业厅+数据中台
银行:国产化诉求分布式IT架构
证券:交易系统和行情系统体验差周边系统数字化先行
保险:客户获取和人力成本数据分析+人工智能
金融云市场规模
金融云图谱
金融云案例
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银行业痛点一:数据运转和安全运维
银行业务第一生产力的IT系统,数据运转与安全维护需提升
IT系统就是银行的生产系统,银行支付清算业务产生的频繁交易运算与海量信息存储需要机房提供强大的计算与存储功能
作为支撑。近些年,银行对IT系统的投入规模不断扩张,但没有得到与之相匹配的效率提升。原因是银行传统IT架构存在
数据运转与安全维护方面的痛点,主要体现在数据存储成本高但是使用效率低、管控不规范,容易受到网络攻击等问题。
银行业务依赖IT系统但是成本高效率低
银行主营业务与IT系统依赖关系➢数据存储成本高:银行数据规模庞大,大量业务
相关数据需要存储,备份、归档,但是传统NAS
解决方案成本高昂,性能与扩展能力无法满足数
频繁交易运算海量信息存储据规模增长的需求。
➢数据调用效率低:传统数据保护存储是单机架构,
支付清算机房账户记录
1.数据运转易形成数据孤岛,管理不便,资源利用率低,对
•银行交易量大、交易频繁的营业特性使得IT系统成为其主要生产力。
于跨机构、地域等共享数据要求实现难度大。
2020-2024年中国银行业技术投入规模及增速
➢数据维护力度小:传统数据存储采用模拟物理带
23.1%20.5%19.0%18.0%库的接口,数据恢复效率低。
4328
30823668
2558➢数据管控不规范:缺乏完整的数据管理组织架构,
2078
制度规范,数据使用及输出审批流程,容易导致
监管处罚与数据泄露,中小银行尤为显著。
20202021e2022e2023e2024e
➢网络攻击威胁高:银行信息敏感性高,开发人员2.安全维护
银行业技术投入规模(亿元)增速(%)通常专注于实现应用功能,难
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