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AI大模型应用发展研究报告电信运营商与云服务商的合作探索
腾讯云计算(北京)有限责任公司
编委会
编委成员
主编:
张晋、栗蔚
编委(排名不分先后):
秦若毅、周锐、吴炳文、马飞、苏越、赵伟博、桑柳
参编单位:
腾讯云计算(北京)有限责任公司
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
中国通信标准化协会
版权声明
本报告版权属于腾讯云计算(北京)有限责任公司、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所和中国通信标准化协会,并受法律保护。
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目录/C0NTENTS
1.百模大战,电信运营商入局AI大模型
02
1.1人工智能研究持续深入,大模型再掀浪潮
03
1.2AI大模型市场规模持续增长,国内外呈现混战格局
03
1.2.1海外企业占据先发优势,A丨大模型已经多轮迭代
04
1.2.2国内企业紧抓发展机遇,通用、专用、开源、闭源全面发展
05
1.3大模型建设方持续多元化发展,电信运营商走出“体系化”建设道路
08
2.优势互补,电信运营商与云服务商在竞争中探索合作共赢新局面
10
2.1电信运营商AI大模型发挥通信业语料优势,用语音大模型打开市场
11
2.2云服务商AI大模型发展发挥快速迭代落地优势,积累丰富市场反馈
13
2.3“1+3+N”合作体系,云服务商全面助力电信运营商发展AI大模型
14
3.一集群三路线,云服务商助力电信运营商进行软硬兼备的AI大模型建设储备
16
3.1云服务商支持高效算力集群建设
17
3.1.1算力集群建设与发展面临的挑战
17
3.1.2构建高效算力集群的关键技术
20
3.2云服务商打造三大软件合作路线
25
3.2.1行业智算云+标准化应用:合力推广开箱即用的大模型软件
25
3.2.2私有云集成+标准化组件:合力承建私域化的知识增强型应用
25
3.2.3项目总集成+智算技术底座:合力支持按需定制的客户大模型
26
3.3运营商和云服务商的融合共建价值
26
3.3.1同质化的硬件堆叠难以保证竞争中的优势
26
3.3.2运营商优质资源和云服务商最佳实践的结合
27
4.N个场景,云服务商支持电信运营商构建AI大模型场景化解决方案
28
4.1企业知识应用场景
29
4.2视联网内容分析场景
30
4.3增值内容创作场景
33
4.4客户服务场景
35
4.5DICT合作场景
37
5.电信运营商大模型应用案例
40
5.1强强联合共建大模型算力集群
41
5.2帮助运营商提高视频分析能力
44
5.3为5G视频彩铃提供内容制作能力
46
5.4AI代码助手助力运营商研效提升
49
5.5行业大模型拓展运营商CH端场景
51
6.电信运营商大模型发展展望
52
6.1技术演进,大模型建设与应用不断探索高效率、高精度、高适用性
53
6.2应用创新,电信运营商大模型要紧抓行业内、外痛点,打造差异化竞争力
53
6.3跨领域协同,电信运营商与其他产业角色优势互补,谋求双赢
53
前言/F0REW0RD
0penAl2022年底发布chatGPT再度引爆人工智能的全球研究热潮,各国纷纷投入或加强对Al大模型的研究,其中中国、美国成果频出,引领产业发展。
从市场格局来看,海外企业占据大模型先发优势,几大巨头科技企业及个别人工智能企业已经完成几轮Al大模型迭代,性能不断提升;国内Al大模型建设方“百花齐放”,依托技术优势及业务经验,在构建通用大模型的同时,打造具备企业业务特色、行业特色的专用Al大模型,并在Al大模型开源领域积极贡献。
从产业角色来看,海外Al大模型建设方以科技企业为主,其他类型企业陆续入局;国内建设方不断多元化发展,已形成云服
务商、电信运营商、设备厂商、互联网厂商等多种产业角色共建的局面。多产业角色入局带来了竞争,同时也带来了协同合作的机会。
本报告对云服务商与电信运营商在此背景下的竞合展开研究,旨在发挥二者的技术、产品、应用优势,提出“1+3+N”合作体系:联合打造1个适合Al大模型培育的算力集群;沿着标准软件研发、标准模型能力增强与定制化模型精调3条路线开展技术攻关;从企业知识应用、视联网内容分析、增值内容创作、客服场景、DlcT合作等N个场景形成解决方案。
从Al大模型设计、建设到应用,探索云服务商全流程支持电信运营商Al大模型发展的机遇的措施。
未来,腾讯云与中国信通
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