中国商人消费偏爱与审美需要相关研究-.docx

?

?

中国商人消费偏爱与审美需要相关研究*

?

?

论文导读：没有人的审美需要。对于中国市场经济中商人这个特殊群体的审美需要现状如何？消费偏爱现状如何?二者存在什么样的关系?以及应该建立什么样的消费偏爱和审美需要?等等。而目前我国对从商人员的消费偏爱与审美需要研究存在的问题主要表现在：对审美需要的研究。

关键词：从商人员，消费偏爱，审美需要，相关研究。

?

1前言

美是什么？美是漂亮，美是时尚，美是善良，美是和谐……美到底是什么，千古年来未有一个圆满的答案。但是，“美，是人类生活的一要素，或者是各种要素中最重要者。倘若在生活的全部内容中把‘美的成分抽去，恐怕便活得不自在，甚至活不成”[1]。同时“美的现象是属人的现象”[2]，它为人而存在，没有人的审美需要，就不会有审美行为的产生，即有需要就会有美，无需要必然无美。

审美需要本质上是人特有的一种精神享受的需要。对于中国市场经济中商人这个特殊群体的审美需要现状如何？消费偏爱现状如何?二者存在什么样的关系?以及应该建立什么样的消费偏爱和审美需要?等等。这些都是值得深刻思考和研究的问题。而目前我国对从商人员的消费偏爱与审美需要研究存在的问题主要表现在：(1)对审美需要的研究，思辨的多，实证的少，尤其对从商人员审美需要的实证研究很少见到。(2)对消费偏爱与审美需要关系的实证研究在国内更是少见。鉴于此，本项研究通过实证调查对中国从商人员的消费观念与审美需要进行了深入的比较分析。

2研究对象与方法

本调查采用分层随机抽样的方法，从中国大陆31个省市抽取从商人员群体共计3276人（男1458人，女1818人）进行调查。实际收回问卷3276份，男1458份，女1818份。

本调查研究的中国从商人员消费偏爱与审美需要的数据来源于“中国公民人文素质”数据库，采用项目组编制的《中国公民人文素质调查问卷》，该问卷共有六大维度：道德素质、法律素质、文化素质、科学素质、审美素质、环保素质。问卷收回后统一由专门工作人员进行数据编录，研究人员通过SPSS软件根据研究需要对相关数据进行统计。

3结果与分析

3.1中国从商人员消费偏爱和审美需要总体概况

根据数据统计分析结果表明：被调查的3276名从商人员，对于“意外得到一笔数目较大金钱”的消费偏爱，百分比排序依次是：“投资或存起来”排序第一（占43.8%）、“物质消费”排序第二（占37.1%）、“精神消费”排序第三（占19.1%）；他们在购物或者做事情时的审美需要情况是：“有时考虑”百分比排序第一（占55.5%）、“总是考虑”百分比排序第二（占32.9%）、“不太考虑”百分比排序第三（占11.5%）。这表明：1、对于消费偏爱，中国从商人员偏爱于“投资或存起来”，不重视“精神消费”；2、对于审美需要，中国大部分从商人员在日常做事或购物时具有审美需要。

3.2不同性别从商人员消费偏爱和审美需要比较分析

经过差异显著性检验结果分析(见表1），由于性别的不同，从商人员的消费偏爱和审美需要在某些方面存在显著差异。具体来看：在消费偏爱上，“投资或存起来”方面男女的差异非常显著（PO.O1）,女性所占平均数高于男性（t=-2.670**），这表明女性在理财方面比男性更追求利润增长和资本的增值；“物质消费”方面的男女的差异显著（PO.O5），男性所占百分比高于女性（t=2.382*），这说明中国男性从商人员的消费观念以物质消费为核心，经济条件富足的条件下，他们偏爱于看得见和摸得着的物品消费，追求奢华的上流生活。“精神消费”方面男女的差异不显著（P0.05），这说明中国男女从商人员都忽视精神消费。

在做事或购物的审美需要上，“不太考虑”和“总是考虑”两方面男女的差异极其显著（PO.O01），前者男性所占百分比高于女性（t=4.832***），后者女性所占平均数高于男性（t=-5.121***），这说明中国女性从商人员的审美需求高于男性，因为爱美是女人的天性，她们天生是追“美”的动物。“有时考虑”方面男女的差异不显著（P0.05）。

表1．不同性别从商人员在消费偏爱和审美需要各项上平均分、差异显著性比较

?

消费偏爱

审美需要

精神消费

物质消费

投资或存起来

不太考虑

有时考虑

总是考虑

男

M

0.195

0.393

0.412

0.145

0.572

0.283

SD

0.396

0.489

0.492

0.353

0.495

0.45

排序

3

2

1

3

1

2

女

M

0.189

0.353

0.459

0.091

0.542

0.367

SD

0.391

0.478

0.498

0.288

0.498

0.482

排序

3

2

1

3

1

2

T检验

T

0.442

2.382*

-2.670**

4.832***

1.73

-