层次分析法和模糊综合评价法在中小学课堂教学评价中的应用.doc

层次分析法和模糊综合评价法在中小学课堂教学评价中的应用

罗湖区教育科学研究院陈前永

摘要：层次分析法旨在多层次复杂系统对比分析中找出达到总目标解决方案，它早已获得实际应用。而模糊综合评价法在解决难以量化的，没有明确边界的问题时常常具有令人信服的结果，本文将两种方法结合起来，在诸如入职教师课堂教学水平测试、教师教学比赛等复杂且难以准确量化，然而结果又必须提供量化成绩的情况时具有较为公正和说服力。

关键词：层次分析、模糊综合评价、课堂教学评价、模糊集合

如何评价一堂课？不同的听课者有不同的看法，在许多场合下，需要对于教师的课堂教学情况给出一个量化的评价，但是对于模糊的事物如何做到量化，需要有一套科学的评价方法，笔者长期从事信息技术教学研究，根据多年的教研实践，发现利用层次分析法和模糊综合评价法，并且借助于yaahp软件，对课堂教学情况进行评估，是一套较为公正科学的量化评价方法。

一、层次分析法和模糊综合评价法

层次分析法（AHP）是美国匹茨堡大学运筹学家萨蒂教授于20世纪70年代提出的，该方法在全美“依据各工业部门对国家福利贡献大小进行电力分配最佳方案”选择中得到应用，层次分析法的核心是将决策目标元素分解成不同层次以及不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型，从而最终使问题归结为最低层相对于最高层的相对重要权值的确定。然后在此基础之上进行定性和定量分析，从而选择达到总目标的解决方案[1]。

模糊综合评价法(FCE)是一种根据模糊数学隶属度理论把定性评价转化为定量评价的方法.它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊评价难以量化的问题,适合各种非确定性问题的评价检测。

例如：在精确数学中，某个元素Ｐ是否属于某个集合Ｕ，可以明确的判定，它具有“非此即彼”的特点。然而模糊集合却不具备这样的特点。如“老年人”这个集合，我们对于一个56岁的人是否属于这个集合不能作出肯定的回答。人们采用隶属度来描述他属于这个集合的程度。设Ｕ＝[0,100]表示年龄的集合，Ａ表示“年老”的集合，Ｂ表示“年轻”的集合，则年龄为Ｘ岁的人属于Ａ、Ｂ的隶属函数分别定义为

(X)=[1+()]50x?100

(X)=

0x?25

[1+(

[1+()]25x?100

(X)=

(X)=

如果

0x?25

X=60,则有(60)=0.80,(60)=0.02,这说明60岁属于“年老”的程度为0.8，属于年轻的程度为0.02.[2]

进行模糊综合评价首先要确定各个评价指标的权重,以往在大多数情况下由决策者直接给出。但由于评价指标多且存在相互影响和依存的关系,直接给出各个评价指标的权重往往不能让人信服,我们建立问题的分层模型，然后收集多个专家数据，利用laahp软件的AHP功能计算模型各个因素的权重。[3]

二、综合评价过程如下：

1.确定评价目标

评价目标可以是某个决策，例如购买汽车，根据一定的要求选择何种品牌，多个应聘教师试讲，从中选择教学能力较强的求职者，也可以是对评价对象进行量化打分，例如某次教师教学比赛得分。

2.对评价目标对象进行分解，构造层次模型

所谓评价目标对象分解，就是将评价对象的评价要素分解成某些子要素、评价属性分解为子属性。例如选购汽车可以从安全性、舒适性、价格高低、豪华程度等特点去判断，教师课堂讲课评价可以按照如下课堂教学评价表进行分解

例如对教师讲课的评价，可以首先建立课堂教学评价表如下下

学校

执教人

听课时间

班级

课题

评价等级

观察维度

观测视角

序号

主要视点描述

很优秀

优秀

良好

中等

及格

差

很

差

教学设计(B1)

目标任务(C1)

1

符合学科素养要求

2

适合知识能力基础

内容整合(C2)

3

内容取舍紧扣课标

4

难度适中切合学情

方式方法(C3)

5

体现自主合作探究

6

数字媒体深度融合

施教行为(B2)

启发引导(C4)

7

问题情境创设合理

8

设问精巧启发到位

解疑辅导(C5)

9

解析重点全面到位

10

释疑难点清晰明了

学习过程(B3)

课堂参与(C6)

11

全体学生全程参与

12

自主学习深度思考

合作探究(C7)

13

合作探究高效有序

14

同伴互助多维互动

学习效果(B4)

知识习得(C8)

15

重点内容理解透彻

16

疑难问题全面化解

能力达成(C9)

17

技能练习实效突出

18

思维能力拓展到