第5章 数据的收集与整理 习题教学设计 2024-2025学年沪科版数学七年级上册.docx

第5章数据的收集与整理习题教学设计2024-2025学年沪科版数学七年级上册

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、教学内容

第5章数据的收集与整理习题教学设计

1.习题1：收集同学们一周内每天课外阅读的时间，将数据整理成统计表，并绘制条形统计图。

2.习题2：调查本班同学喜欢的体育项目，整理数据并绘制相应的统计图。

3.习题3：根据给定的天气情况数据，整理并绘制折线统计图，分析一周内天气的变化。

4.习题4：收集同学们的身高数据，计算平均身高、最高身高和最低身高，并绘制频数分布直方图。

5.习题5：小组合作，选择一个感兴趣的主题进行数据收集与整理，展示数据统计成果。

二、核心素养目标

1.培养学生运用数学语言表达现实问题的能力，提升数据收集、整理和分析的素养。

2.培养学生通过实际操作，掌握统计图表的绘制方法，增强数据处理与信息呈现的能力。

3.培养学生运用数学思维，对统计数据进行合理分析，提高问题解决的素养。

4.培养学生在小组合作中，发挥团队精神，提高沟通与协作能力，形成集体荣誉感。

三、学情分析

本章节授课对象为七年级学生，他们在小学阶段已经接触过简单的数据收集与整理，具备初步的数据处理能力。但在初中阶段，他们对数据的分析、统计图表的绘制及实际应用等方面的知识深度和广度仍有待提高。在知识层面，学生对条形图、折线图等统计图表的绘制方法掌握程度不一，对频数分布直方图等概念理解尚浅。在能力方面，学生数据处理和逻辑思维能力有待加强，对实际问题进行数学建模的能力需进一步提高。此外，学生在合作学习中的沟通与协作能力参差不齐，影响小组活动的效果。因此，在本章节教学中，应注重分层指导，提高学生的数据处理和分析能力，同时培养他们的团队协作精神。

四、教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：通过生动的案例讲解，引导学生掌握数据收集与整理的基本方法，激发学生学习兴趣。

2.讨论法：组织学生就实际问题进行小组讨论，培养他们独立思考、合作解决问题的能力。

3.实践法：让学生动手操作，收集和整理数据，绘制统计图表，提高学生的实际操作能力。

教学手段：

1.多媒体设备：利用PPT、视频等展示数据收集与整理的过程，使教学内容更加直观生动。

2.教学软件：运用统计软件辅助教学，让学生在操作中掌握统计图表的绘制方法，提高教学效果。

3.网络资源：提供在线数据资源，引导学生开展课外实践，拓宽知识视野。

五、教学过程

一、导入新课

同学们，上节课我们已经学习了如何收集和整理数据，这节课我们将进一步学习如何利用这些数据绘制统计图表，并分析数据背后的信息。在我们日常生活中，数据是无处不在的，通过数学方法对这些数据进行处理，可以帮助我们更好地了解世界，做出更明智的决策。

二、探究新知

1.数据收集与整理

首先，我们要回顾一下数据收集的方法。同学们，你们记得我们在上一节课中是如何收集数据的吗？（等待学生回答）很好，我们通过问卷调查、实地观察等方式收集了数据。

（教师引导学生按照教材中的方法，将数据分类、排序并填入表格中。）

2.统计图表的绘制

现在我们已经整理好了数据，接下来我们要学习如何绘制统计图表。首先是条形图，它是如何绘制的呢？请大家翻开教材第5章的相关内容，我们一起来看一下。

（教师讲解条形图的绘制方法，并通过多媒体展示具体操作步骤。）

同学们，现在我们知道了如何绘制条形图，那么请大家尝试自己动手绘制一幅条形图，展示我们收集到的课外阅读时间数据。

（学生动手操作，教师巡回指导。）

3.数据分析

绘制好统计图表后，我们要对数据进行分析。同学们，你们能从这幅条形图中发现什么信息？（等待学生回答）非常好，你们发现了阅读时间分布的规律。

（学生动手操作，教师巡回指导。）

三、巩固练习

为了巩固今天所学的内容，我们来完成教材上的习题。请同学们独立完成习题1和习题2，并将你们的答案和思考过程分享给身边的同学。

（学生独立完成习题，教师巡回指导。）

四、小组合作

下面，我们来进行小组合作。每个小组选择一个感兴趣的主题，收集数据并完成数据整理、统计图表绘制和数据分析。最后，各小组将成果进行展示。

（学生分组讨论，教师指导。）

五、总结与反思

同学们，你们认为这节课学到了什么？有什么收获和困惑？请大家分享一下。

（学生分享，教师点评。）

六、作业布置

1.完成教材第5章剩余习题。

2.结合小组合作主题，撰写一篇数据分析报告。

同学们，今天的课就到这里，希望大家能够将所学知识运用到实际生活中，不断提高自己的数据分析能力。下课！

六、拓展与延伸

1.拓展阅读材料

（1）推荐阅读：《数据的力量：如何让数据说话》

这本书通过丰富的案例，生动地展示了数据在各个领域的应用，让读者了解数据背