课件-第2章 AI算法实验环境简介.pptx

;;首先对几种工具的下载进行说明，包括Python、Anaconda、PyCharm，首先下载对应的工具。

Python下载方式可在Python的官网https://www.P/查询，下载Python-XYZ.exe文件，XYZ为安装的版本号。建议下载3.5及以上的版本用于调试，本文以Python3.7作为调试环境。

Anaconda可以便捷地获取包且能够对包进行管理，同时对环境可以进行统一管理，其下载网址为/products/individual。可以通过UI界面或者conda命令行建立环境和安装相应的包使用。初学者可以跳过这一步直接使用Python自带的pip命令下载对应的包。

Pycharm功能：调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成等。PyCharm下载地址/pycharm/download/，用户可以下载对应的版本进行代码调试。;;数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息，直观、形象地显示海量的数据和信息，并进行交互处理。数据可视化的应用十分广泛，几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。在Python中有20多种可视化库，如matplotlib、Seaborn、Bokeh、Plotly等，利用这些可视化库可以将原本枯燥的数据以美观形象的方式展现出来，其功能强大，表达方式多种多样。下面重点介绍最为常用的matplotlib库，并以折线图、饼图、柱状图及散点图为例，帮助读者快速入门Python的数据可视化方法，方便后续的学习。;;matplotlib是一种Python数据可视化库，尽管它已有十多年的历史，但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库，它的设计与MATLAB非常相似，是一个2D绘图库，可以在Python中直接调用并使用。开发者能够通过matplotlib仅用几行简单的代码就可以完成图形的绘制。;Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易。在大多数情况下使用Seaborn能制作出具有吸引力的图，而使用matplotlib能制作具有更多特色的图。Seaborn利用matplotlib的强大功能，可以只用几行代码就创建漂亮的图表。;Bokeh是一个Python交互式可视化库，支持现代化Web浏览器，提供非常完美的展示功能。Bokeh基于TheGrammarofGraphics，它的优势在于能够创建交互式的网站图，它可以很容易地输出为JSON对??、HTML或交互式Web应用程序，Bokeh还支持流媒体和实时数据。;Plotly是新一代的Python数据可视化开发库，基于D3.js、stack.gl（WebGL组件库，由Plotly团队的MikolaLysenko领导开发）和SVG，用JavaScript在网页上实现了类似MATLAB和Pythonmatplotlib的图形展示功能，提供了完善的交互功能和灵活的绘制选项。;x轴和y轴代表的是水平和垂直的轴线；x轴和y轴的刻度代表坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度；x轴和y轴刻度标签代表特定坐标轴的值；绘图区域代表实际绘图的区域。;plot是matplotlib绘图库的绘图方法，常用的主要参数有color、marker、linestyle等。color参数设置图形颜色，取值可以为十六进制字符串，也可以是英语单词首字母缩写或全拼，注意，蓝色blue与黑色black的首字母都为b，所以规定，b代表的是blue蓝色，而黑色则用k来表示。;marker参数是设置点型形状，用关键字参数对单个属性赋值，这个参数的值只有简写，英文描述不被识别。;linestyle是线型参数，设置直线形状，关键字参数对单个属性赋值。;hold属性默认为True，允许在一幅图中绘制多条曲线；将hold属性修改为False，每一个plot都会覆盖前面的plot。但是不推荐去改动hold这个属性，这种做法会有警告产生，因此使用默认设置即可。;如果axis方法没有任何参数，则返回当前坐标轴的上下限。;legend用来改变图表的位置，常用参的主要数有loc、fontsize、frameon、facecolor、edgecolor以及title等。loc是location的缩写，顾名思义是位置的意思，其取值可以有10个，分别为upperleft、uppercenter、upperright、centerleft、center、centerright、best”，“lowerleft、lowercenter、lowerright，用户可以根据自己的需要设置不同的值，其中best值是指，图表会找到最合适的地方进行展示，不需要用户指定。fontsize是字体大小，可取值为xx-smal