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SPSS相关性分析及相关系数计算方法（点二列相关系数）——【杏花开医学统计】--第1页
SPSS相关性分析及相关系数计算方法（点二列相关系数）—
—【杏花开医学统计】
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SPSS相关性分析及
相关系数计算方法
（点二列相关系数）
关键词：SPSS相关性分析
点二系列相关分析即是指研究连续变量与二分类变量的关联关系。
医学数据统计分析中，常常会遇到探讨性别变量与另一个连续变量间
是否具有关联的问题，此时，可采用点二系列相关分析进行研究。
本期，我们来介绍点二系列相关分析的基本原理、适用范围及其
在SPSS中的具体操作步骤。
请观看下方视频教程
（若无法播放，请联系客服微信3301888200）
一、基本内涵
点二系列相关（pomit-biserialcorrelation）研究的是一个连续
变量与一个二分类变量间的相关关系，事实上，二分类由于只有两个
数值，数值之间的差距反映出的也是一种等距关系，即二分类变量可
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以看做一种连续变量，也就是说，点二系列相关其实可以看做是
Pearson相关分析的特殊情况。
二、适用范围
点二系列相关（pomit-biserialcorrelation）用于一个二分类变
量和一个服从正态分布的连续变量间的相关关系研究。
三、SPSS操作步骤
我们收集了一份54名患者胆管结石的相关信息，为了研究年龄与
胆管结石之间的关联，尝试采用点二系列相关性分析，其操作步骤如
下：
①依次点击“分析——相关——双变量”
②出现“双变量相关性”对话框
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③将年龄和胆管结石变量均放入“变量”窗口，相关系数默认选
择“皮尔逊”
④点击“确定”，得到分析结果
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由结果可知，年龄与胆管结石间存在显著的相关关系，显著性
P=0.012＜0.05，相关系数为0.324，且为正向的相关关系。
四、小结
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