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第一章数据结构与算法
经过对局部考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试局部经常考查的是算
法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此局部进
行重点学习。
详细重点学习知识点：
1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念
2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义
3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式
4．树与二叉树的概念、二叉树的根本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍
历
5．二分查找法
6．冒泡排序法
1.1算法
考点1算法的根本概念
考试链接：
考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以
填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内
容，读者还应该了解算法中对数据的根本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的根本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的根本要素：
〔1〕算法中对数据的运算和操作
一个算法由两种根本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结
构。
在一般的计算机系统中，根本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关
系运算和数据传输。
〔2〕算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。一个
算法一般都可以用顺序、选择、循环3种根本控制结构组合而成。
考点2算法复杂度
考试链接：
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考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在
笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形
式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读
者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概
念。
1.算法的时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同
的计算机上运行，效率均不同。这说明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不适
宜的。撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法运行工
作量的大小，只依赖于问题的规模〔通常用整数n表示〕，它是问题规模的函数。
即
算法的工作量=f〔n〕
2.算法的空间复杂度
算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的
存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。其中额外空间包括算法程序执行
过程中的工作单元以及某种数据结构所需要的附加存储
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