双因素方差分析法非常好的具体实例课件.pptVIP

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l双因素试验的方差分析在实际应用中,一个试验结果(试验指标)往往受多个因素的影响。不仅这些因素会影响试验结果,而且这些因素的不同水平的搭配也会影响试验结果。例如:某些合金,当单独加入元素A或元素B时,性能变化不大,但当同时加入元素A和B时,合金性能的变化就特别显著。统计学上把多因素不同水平搭配对试验指标的影响称为交互作用。交互作用在多因素的方差分析中,把它当成一个新因素来处理。我们只学习两个因素的方差分析,更多因素的问题,用正交试验法比较方便。

?无交互作用的双因素试验的方差分析数学模型假设某个试验中,有两个可控因素在变化,因素A有a个水平,记作A,A,…,A;因素B有b个水平,12a记作B,B,….B;则A与B的不同水平组合AB(i=1,12bij2,…,a;j=1,2,…,b)共有ab个,每个水平组合称为一个处理,每个处理只作一次试验,得ab个观测值X,得双因素无重复实验表ij

双因素无重复(无交互作用)试验资料表因素B因素A

?无交互作用的双因素试验的方差分析基本假设(1)相互独立;(2),(方差齐性)。线性统计模型所有期望值的总平均其中水平A对试验结果的效应i水平B对试验结果的效应j试验误差

水平A对试验结果的效应i水平B对试验结果的效应j试验误差特性:要分析因素A,B的差异对试验结果是否有显著影响,即为检验如下假设是否成立:

?总离差平方和的分解定理仿单因素方差分析的方法,考察总离差平方和可分解为:称为因素A的离差平方和,反映因素A对试验指标的影响。称为因素B的离差平方和,反映因素B对试验指标的影响。称为误差平方和,反映试验误差对试验指标的影响。

若假设成立,则:可推得:将的自由度分别记作,则

对给定的检验水平,当时,拒绝H,即A因素的影响有统计意义。01当时,拒绝H,即B因素的影响有统计意义。02F右侧检验

双因素(无交互作用)试验的方差分析表F值F值临介值方差来源平方和自由度均方和因素A因素B误差总和注意各因素离差平方和的自由度为水平数减一,总平方和的自由度为试验总次数减一。

双因素(无交互作用)试验的方差分析表简便计算式:其中:

例1设甲、乙、丙、丁四个工人操作机器Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ各一天,其产品产量如下表,问工人和机器对产品产量是否有显著影响?机器BⅠⅡⅢ工人A甲乙丙丁

解基本计算如原表

结论:工人对产品的产量有显著影响,机器对产品的产量有极显著影响。

例1的上机操作

工人对产品产量有显著影响,而机器对产品产量的影响极显著。下否决

?有交互作用的双因素试验的方差分析有检验交互作用的效应,则两因素A,B的不同水平的搭配必须作重复试验。处理方法:把交互作用当成一个新因素来处理,即把每种搭配AB看作一个总体X。ijij基本假设(1)相互独立;(2),(方差齐性)。试验误差线性统计模型因素B总平均的效应因素A的效应观测值交互作用的效应

?有交互作用的双因素试验的方差分析线性统计模型所有期望值的总平均其中水平A对试验结果的效应i水平B对试验结果的效应j交互效应试验误差

特性:要判断因素A,B及交互作用A?B对试验结果是否有显著影响,即为检验如下假设是否成立:

?总离差平方和的分解定理仿单因素方差分析的方法,考察总离差平方和可分解为:SS称为因素A的离差平方和,反映因素A对试验A指标的影响。SS称为因素B的离差平方和,反映因素BB对试验指标的影响。SS称为交互作用的离差平方和,A?B反映交互作用A?B对试验指标的影响。SS称为误差平方E和,反映试验误差对试验指标的影响。

若“各因素、各水平及其交互作用的影响无统计意义”的假设成立,则可推得:则由作右侧假设检验来考察各因素及因素间的交互作用对试验指标的影响力.

双因素有重复(有交互作用)试验资料表因素B因素A

双因素(有重复)试验方差分析表F值F值临介值方差来源平方和自由度均方和因素A因素B误差总和各离差平方和的计算公式参看出P180_181这里

例3P例题2183因素B(蛋白质)因素A(能量)

均0.01饲料中能量的高低、蛋白质含量的不同及两者的交互作用对鱼的体重的影响极有统计意义。

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