压缩感知-TV-ART图像重构课件.pptVIP

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压缩感知概述?压缩感知(CompressiveSensing)理论是由D.Donoho、E.Candes及华裔科学家T.Tao等人于2006年正式提出的一种新的信号处理理论。??

压缩传感新在何处?

压缩感知流程?

压缩感知的数学模型???

压缩感知的数学模型

信号的稀疏变换??

观测矩阵???压缩感知方程

观测矩阵

信号重构算法??这类算法通过将最小化L0范数转换为最小化L1范数,也就是将非凸优化问题转换为凸优化问题。??这类算法利用逐步迭代的方法来求信号的逼近值。

匹配追踪算法(MP)

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正交匹配追踪算法(OMP)

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正交匹配追踪算法(OMP)??

OMP算法的matlab实现

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CT图像的稀疏性问题

图像的梯度

图像的总变差(TV)?

最小化图像总变差迭代算法(TV-ART)

梯度下降算法(GD)????

TV-ART算法步骤

30个角度,先10次ART,再30次TV+ART

30个角度,先20次ART,再20次TV+ART

30个角度,先30次ART,再10次TV+ART

30个角度,20次ART30个角度,40次ART

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