第3章-Matplotlib数据可视化基础.pptVIP

折线图（linechart）是一种将数据点按照顺序连接起来的图形。可以看作是将散点图，按照x轴坐标顺序连接起来的图形。折线图的主要功能是查看因变量y随着自变量x改变的趋势，最适合用于显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据。同时还可以看出数量的差异，增长趋势的变化。绘制折线图折线图matplotlib.pyplot.plot(*args,**kwargs)plot函数在官方文档的语法中只要求填入不定长参数，实际可以填入的主要参数主要如下。绘制折线图plot函数参数名称说明x，y接收array。表示x轴和y轴对应的数据。无默认。color接收特定string。指定线条的颜色。默认为None。linestyle接收特定string。指定线条类型。默认为“-”。marker接收特定string。表示绘制的点的类型。默认为None。alpha接收0-1的小数。表示点的透明度。默认为None。color参数的8种常用颜色的缩写。绘制折线图plot函数颜色缩写代表的颜色颜色缩写代表的颜色b蓝色m品红g绿色y黄色r红色k黑色c青色w白色国民生产总值数据总共有三大产业的国民生产总值，以及农业、工业、建筑、批发、交通、餐饮、金融、房地产和其他行业各个季度的增加值。通过散点图分析三大行业的国民生产总值可以发现我国产业结构。通过比较各行业间季度的增加值则可以发现国民经济的主要贡献行业。任务实现1.绘制2000-2017各产业与行业的国民生产总值散点图通过绘制2000-2017各产业与行业的国民生产总值折线图，分别能够发现我国经济各产业与各行业增长趋势。任务实现2.绘制2000-2017各产业与行业的国民生产总值折线图1分析特征间的关系目录了解绘图基础语法与常用参数2分析特征内部数据分布与分散状况3小结4直方图（Histogram）又称质量分布图，是统计报告图的一种，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况，一般用横轴表示数据所属类别，纵轴表示数量或者占比。用直方图可以比较直观地看出产品质量特性的分布状态，便于判断其总体质量分布情况。直方图可以发现分布表无法发现的数据模式、样本的频率分布和总体的分布。绘制直方图直方图matplotlib.pyplot.bar（left，height，width=0.8，bottom=None，hold=None，data=None，**kwargs）常用参数及说明如下表所示。绘制直方图bar函数参数名称说明left接收array。表示x轴数据。无默认。height接收array。表示x轴所代表数据的数量。无默认。width接收0-1之间的float。指定直方图宽度。默认为0.8。color接收特定string或者包含颜色字符串的array。表示直方图颜色。默认为None。饼图（PieGraph）是将各项的大小与各项总和的比例显示在一张“饼”中，以“饼”的大小来确定每一项的占比。饼图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的比例关系，易于显示每组数据相对于总数的大小，而且显现方式直观。绘制饼图饼图matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labeldistance=1.1,startangle=None,radius=None,…)常用参数及说明如下表所示。绘制饼图pie函数参数名称说明参数名称说明x接收array。表示用于绘制撇的数据。无默认。autopct接收特定string。指定数值的显示方式。默认为None。explode接收array。表示指定项离饼图圆心为n个半径。默认为None。pctdistance接收float。指定每一项的比例和距离饼图圆心n个半径。默认为0.6。labels接收array。指定每一项的名称。默认为None。labeldistance接收float。指定每一项的名称和距离饼图圆心多少个半径。默认为1.1。color接收特定string或者包含颜色字符串的array。表示饼图颜色。默认为None。radius接收float。表示饼图的半径。默认为1。箱线图（boxplot）也称箱须图，其绘制需使用常用的统计量，能提供有关数据位置和分散情况的关键信息，尤其在比较不同特征时，更可表现其分散程度差异。箱线图利用数据中的五个统计量（最小值