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与酒店业的深度融合研究与实践
TOC\o1-2\h\u875第1章引言 3
218721.1研究背景 3
289051.2研究意义 4
38621.3研究方法与论文结构 4
13105第一章:引言。主要介绍研究背景、研究意义、研究方法与论文结构。 4
6565第二章:技术概述及在酒店业中的应用现状。介绍技术的发展历程、主要技术分支,以及在酒店业的实际应用情况。 4
16879第三章:与酒店业深度融合的关键技术。分析技术在酒店业中的应用难点、关键技术及解决方案。 4
31319第四章:与酒店业深度融合的案例分析。选取国内外典型酒店企业,分析其技术应用的成功经验和启示。 4
12476第五章:与酒店业深度融合的实践路径与策略。从政策、技术、产业、企业等多个层面,提出推动与酒店业深度融合的具体路径和策略。 4
21603第六章:结论。总结本研究的主要发觉,并对未来研究方向进行展望。 4
9178第2章技术概述及其在酒店业的应用 4
64992.1技术发展历程 4
49702.2关键技术与酒店业需求 4
169242.2.1机器学习 4
313252.2.2自然语言处理 5
111782.2.3计算机视觉 5
166602.2.4语音识别 5
229962.3在酒店业的典型应用场景 5
178652.3.1客户服务 5
234862.3.2客房管理 5
222942.3.3营销与推荐 5
34162.3.4餐饮服务 5
45792.3.5健身房与休闲娱乐 5
28095第3章酒店业发展现状及趋势分析 6
162303.1酒店业发展概况 6
301313.2酒店业面临的挑战与机遇 6
533.3酒店业与融合的发展趋势 7
2785第4章在酒店预订环节的应用 7
53664.1酒店预订流程优化 7
159644.1.1智能预订系统 7
228884.1.2数据挖掘技术 7
143284.1.3个性化推荐算法 7
278684.2客户需求智能分析 7
321014.2.1客户画像构建 7
70034.2.2情感分析技术 8
315474.2.3需求预测模型 8
299564.3预订价格动态调整策略 8
100754.3.1实时定价系统 8
116344.3.2需求响应定价策略 8
39124.3.3价格优化模型 8
274264.3.4价格弹性分析 8
31342第5章在酒店前台服务中的应用 8
120815.1智能入住与退房 8
182815.2客户身份识别与验证 9
327475.3客户需求预测与个性化服务 9
9425第6章在酒店客房管理中的应用 9
53856.1智能客房控制系统 9
23266.1.1客房温度与湿度调节 9
313656.1.2照明控制 9
108526.1.3安全保障 10
19056.2客房设备故障预测与维护 10
324436.2.1数据采集与分析 10
123486.2.2预防性维护 10
198576.2.3故障排除与优化 10
143936.3客房服务个性化推荐 10
265556.3.1住客需求分析 10
93346.3.2个性化推荐 10
326276.3.3客房服务满意度评价 10
8731第7章在酒店餐饮服务中的应用 10
106767.1智能点餐系统 10
258337.1.1系统概述 10
69747.1.2技术实现 11
262607.1.3应用案例 11
17977.2餐饮库存管理与优化 11
302197.2.1系统概述 11
288917.2.2技术实现 11
158587.2.3应用案例 11
78217.3食品安全与质量监控 11
255467.3.1系统概述 11
252987.3.2技术实现 11
116937.3.3应用案例 12
6326第8章在酒店营销与客户关系管理中的应用 12
190708.1客户数据分析与挖掘 12
70218.1.1客户画像构建 12
309708.1.2客户需求预测 12
96508.1.3客户价值评估 12
276768.2智能营销策略制定
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