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中国现代制造业全要素生产率研究
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汤继龙
摘要:文章运用Malmquist生产力指数法,利用现代制造业98个细分行业2006~2010年间投入产出面板数据,测算了各行业的全要素生产率,并将其分解为技术效率和技术进步。结果表明:2006~2010年间我国现代制造业全要素生产率总体有所提高,技术效率是导致全要素生产率改善的主要原因。计量分析表明,外贸依存度、行业规模、营业费用和管理费用均显著影响全要素生产率。
关键词:现代制造业;全要素生产率;Malmquist生产力指数;技术进步
:F424:A:1006-8937(2014)29-0123-03
得益于全球产业转移浪潮和自身的人口红利,中国在加入WTO之后迅速成为世界制造业大国,2010年中国制造业规模跃居世界首位。但当前中国制造业仍然以劳动密集型产业为主,处于全球产业链的低端,生产率水平低,产业竞争力弱。尤其是经济危机以来,在全球经济出现“大分化”趋势,发达国家贸易保护主义抬头以及欧美制造业回归的境况下,中国制造业发展受阻,单纯依靠要素驱动和投资驱动的发展方式已经不可为继,中国制造业未来要转向更多依赖于知识和技术投入的现代制造业。
现代制造业是在我国经济结构调整过程中提出的新的产业概念,目前国内学界对现代制造业的研究尚属不足。王彤和黄鲁成[1]认为现代制造业是用现代技术武装起来的制造业,是采用高技术和先进适用技术对原材料进行加工或再加工,以及对零部件装配的工业的总称。王岳平[2]认为现代制造业对对信息化水平、企业的组织形式、经营的开放性与全球性、企业的研究开发能力与产品的技术含量都有较高的要求。刘艳[3]对现代制造业进行了界定,利用SFA方法测度了中国现代制造业的全要素生产率,并对其影响因素进行了分析。
综合学者对现代制造业的理论探索,本文认为现代制造业的实质是制造业结构的升级优化,包括高新技术产业中的制造业和先进适用技术制造业两大类,其中后者是用高新技术或现代管理手段对传统产业进行改造提升后的产业形态。研究中国现代制造业的全要素生产率,有助于我们理解现代制造业发展的驱动因素,是要素驱动还是投资驱动,是技术驱动还是创新驱动·全要素生产率的提高是得益于技术效率改善,还是技术进步。中国制造业全要素生产率受全球经济危机的影响,这一系列问题的科学回答可以为中国现代制造业的发展提供决策参考。
1研究方法
本文采用非参数的Malmquist指数法来分析中国现代制造业的全要素生产率。Malmquist生产率指数法运用距离函数(DistanceFunction)的比率来计算投入产出率。它可以利用多种投入与产出变量进行效率分析,且不需要相关价格的信息,也不需要成本最小化和利润最大化等条件。Malmquist生产率指数总体上可以分解为技术效率变化指数TE和技术进步指数TP两项的乘积,其中TP指数还可以分解为纯技术效率变化指数PE和规模效率变化指数SC。
如此一来,利用Malmquist生产率指数,现代制造业的全要素生产率就可以分为技术效率和技术进步,而技术效率又可以分为纯技术效率和规模效率,从而能够更好地分析现代制造业的全要素生产率。
2实证分析
2.1数据来源及变量选取
本文以现代制造业三位数行业2006~2010年投入产出行业面板数据为样本进行分析。参照国家统计局制定的略性新兴型产业和高技术产业行业目录,将现代制造业界定为农副食品加工业、纺织业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、化学纤维制造业、橡胶制品业、塑料制品业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电器机械及器材制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业,共计15类。
投入指标选用资本存量和劳动投入,产出指标选用行业工业总产值。其中资本指标参照郑玉歆[4]和李小平[5]等的做法,采用固定资产净值余额作为资本投入,劳动投入利用全部从业人员年平均人数衡量。
为了剔除通货膨胀因素,提高数据的可比性,用各行业工业品出产价格指数对当年的工业总产值进行平减处理。缺失数据采用线性插值法求出。两位数行业的全要素生产率及分解指数为三位数行业的相应数值的平均值。全部数据国务院工业经济发展中心数据库(国研网)。
2.2总体分析
运用DEAP2.1软件首先对我国现代制造业全要素生产率的变动进行测度,并将其分解为技术效率、技术变化等进行分析,结果见表1。
由表1可以看出,2006~2010年期间,我国现代制造业全要素生产率为1.085,这表明相比于2006年,2010年我国现代制造业全要素生产率提高8.5%,其中技术效率改善8.4%,但是技术进步效率呈下降趋势。受2008年全球经济危机影响,我国现代制造业全要素生产率大幅下降,其中技术
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