电力系统自动化智能控制的方法贺迅.docx

电力系统自动化智能控制的方法贺迅.docx

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

?

?

电力系统自动化智能控制的方法贺迅

?

?

摘要:在智能化以及自动化技术不断发展的背景之下,电力系统的建设也慢慢向着智能化的方向发展。利用电力系统自动化控制可以将电力系统运行的可靠性做进一步的改善,可以有效促进电网的不断发展。就我国现阶段的电力系统而言,智能技术控制已逐渐向着科学化、标准化的方向发展,同时在发展的过程当中进行不断完善,有效推动我国电力企业的不断前进。

关键词:智能技术;电力系统自动化;运用

:R262:A

引言:电力系统自动化中,智能技术的推广和应用是电力系统中伟大的尝试,代表现代科技的进步。该技术的运用,提升了电力系统的运行效率,促进了电力企业竞争能力的增强。为了促使智能技术在电力系统自动化中的良好融合,需要对二者进行全面的了解,实际系统运行中选择最合适的智能技术,保证电力系统正常工作的同时,减少人力资源占用。

1智能技术和电力系统自动化的介绍

1.1智能技术

智能技术主要包括线性最优控制、神经网络的控制、模糊控制和专家系统控制等。随着计算机信息技术的快速进步,智能技术在很多行业都有广泛的运用,将其应用于电力企业中,有效提升了自动化控制的速度和电力输送的稳定性,保证了电力系统的安全运行。智能技术是对传统技术的改进,和传统技术相比有传输效率快、反应更迅速和控制力度强等优点,可以对电力系统自动化进行合理的控制。智能技术通过对外界信息的全方位分析,提升了对感知信息的控制程度,增强了对电力系统的控制能力。

1.2电力系统自动化

随着计算机信息技术的快速发展,其运用在各个行业中,特别是电力系统中自动化控制和管理的运用,保障了电力系统的安全运行。科研人员经过对电力系统工作时情况进行科学研究,将计算机信息技术融入到电力系统中,进而提高电力系统的自动检测和控制能力,最终实现电力系统的自动化控制。另外,进行合理自动化的控制可以提升电力系统的稳定性和安全性,具体来说是电网、变电站和调度电网等环节的自动化控制。

2智能技术的应用优势

2.1发电智能化

在科技水平不断提高的今天,在电力系统当中不断加强对智能技术的有效应用,再加上相关自动化控制系统的不断进步,现阶段的电力网络结构有了很大程度的优化,而要想可以从根本上减少我国发电污染环境的情况,目前加大了对新能源光伏发电的应用,同时在电力系统当中也加大了对智能化技术的有效运用。

2.2调度智能化

电力系统在具体运行的时候,最为主要的管理手段之一就是对电力进行科学调度,同时智能技术对电网的稳定性以及安全性方面都有着十分重要的意义。在对智能技术进行不断应用的背景之下,现阶段我国的电力企业在具体进行调度的时候,已基本完成智能自动化的发展。同时利用智能系统可以有效确保电力系统的稳定性,确保电网可以安全运行。

2.3用电智能化

现阶段,我国在电力设备方面取得了很大的进展,在具体运行的时候电力系统往往会存在这样那样的问题,而在电力系统自动化当中有效应用智能技术,可以将其进行有效解决,进而增强用户服务质量。通过智能化电力系统自动化发展,可以有效满足电力多元化发展条件。智能技术作为智能化电力系统的核心,其优势较多,唯有对其进行合理化、科学化的应用,才可以有效推动我国电力企业的不断进步。

3电力系统自动化智能控制方法

3.1神经网络控制技术

在具体应用的过程当中神经网络控制技术的优势较为明显,在自组织学习、非线性以及并行处理等方面都有着较好的表现,所以其应用得到了广泛认同和关注。现阶段,在社会当中对于智能控制技术的应用,不管是在结构模型的构建方面还是在算法学习方面的效果都很好。再者神经网络控制对简单神经元进行了大量的应用,这些神经元在权值连接的郭晨当中对一些信息进行了隐藏,由此形成了神经网络,通过对算法的不断学习,能够从根本上调节权值,而非线性映射的构建则需在两种不同维度的空间神经网络之间。就现阶段的情况来讲,不管在是具体应用方面还是在今后的发展方面都是制备相应的神经网络硬件制备以及构建神经网络模型等。在发展和建设电力系统自动化的过程当中,人工神经网络控制技术主要在电力系统的继电保护、故障诊断以及智能控制等方面有所应用,同时在短期负荷预报等系统优化方面的效果也很好。

3.2模糊控制的应用

模糊控制技术的运用,主要是通过模拟性思维的判断和策略的确定,提升电力系统自动化控制中设备的自动运行和决策的科学性、适应性,促进其自动化和智能化控制的提高。准确来说,模糊控制系统主要应用于结构复杂、规模巨大的电力控制系统中。具体工作内容是处理电力系统中较复杂的内容,提升电力体统工作效率,可以对电力系统种出现的故障进行针对性的处理,发挥了自动化模糊分析的作用。

3.3智能监控技术

建设电力系统自动化过程当中,需要对智能监控技术进行充分利用,进而及时的对电力系统当中的故障极其具体运行情况做到及时发现。在科技水平

文档评论(0)

134****7975 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档