第6课数据可视化（教学设计）- 六年级上册信息技术 浙江摄影版.docx

第6课数据可视化（教学设计）-六年级上册信息技术浙江摄影版

授课内容

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授课时间

教材分析

《第6课数据可视化》为六年级上册信息技术浙江摄影版的教学内容。本课旨在让学生理解数据可视化的重要性，学会运用图表工具将数据以直观、形象的方式展示。教材通过实例介绍，使学生掌握条形图、折线图和饼图等基本图表类型，结合生活实际，让学生感受数据可视化在日常生活及科学研究中的应用，培养信息素养及数据分析能力，与课程标准和教学实际紧密关联。

核心素养目标分析

本课核心素养目标着重于培养学生的信息意识、计算思维及数字化创新能力。通过学习数据可视化，学生将增强对信息的敏感性，提高从数据中提取有用信息的能力，促进计算思维的发展，学会运用图表工具对数据进行逻辑性、条理性的分析和表达。此外，鼓励学生探索数据可视化的创新方式，激发其数字化创作潜能，将数据以更生动、富有想象力的形式展现，从而提升解决实际问题的综合能力，与新课改下的核心素养要求相契合。

学情分析

三、学情分析：六年级学生在知识、能力及素质方面已具备一定的基础，他们对计算机操作和基本软件应用有一定的了解，能够进行简单的数据处理。在能力上，学生具备初步的信息搜集、整理和分析能力，但数据可视化方面的实践经验和技能相对欠缺。此外，学生在创新思维和问题解决方面有待提高，对数据可视化在生活中的应用认识不足。在素质方面，学生普遍具有好奇心，愿意探索新知，但学习习惯和自我管理能力存在差异，对课程学习的深度和广度可能产生影响。这些因素均需在教学过程中加以关注，通过差异化教学和个性化指导，确保每位学生能在原有基础上得到提高和发展。

教学资源

1.硬件资源：计算机、投影仪、打印机。

2.软件资源：Excel、PowerPoint、图表制作软件（如ChartExpo）。

3.课程平台：学校网络教学平台、电子白板。

4.信息化资源：教学课件、教学视频、数据可视化案例库。

5.教学手段：讲授、示范、小组合作、任务驱动、互动讨论、作品展示。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过学校网络教学平台，发布关于数据可视化的预习资料，明确预习目标和要求。

设计预习问题：围绕数据可视化的概念和应用，设计问题，如“你见过哪些数据可视化形式？”、“数据可视化有什么作用？”等。

监控预习进度：通过平台统计数据，了解学生预习情况，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生按照要求，阅读资料，了解数据可视化的基本知识。

思考预习问题：对预习问题进行思考，记录自己的理解。

提交预习成果：将预习成果提交至平台，如笔记、疑问等。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：培养学生独立思考和自主学习能力。

信息技术手段：利用平台和微信群，实现资源共享和进度监控。

作用与目的：

让学生提前接触数据可视化，为课堂学习打下基础。

培养学生的自主学习能力和问题意识。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示实际生活中的数据可视化案例，引出本课主题。

讲解知识点：详细讲解条形图、折线图、饼图等基本图表类型及制作方法。

组织课堂活动：设计小组合作任务，让学生在Excel中制作图表，分析数据。

解答疑问：针对学生在活动中遇到的问题，进行解答和指导。

学生活动：

听讲并思考：积极参与课堂，对老师提出的问题进行思考。

参与课堂活动：在小组合作中，实际操作软件，尝试制作图表。

提问与讨论：针对不懂的问题，与同学和老师讨论。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过讲解，帮助学生理解图表类型和制作方法。

实践活动法：通过小组合作，培养学生的动手实践能力。

合作学习法：通过讨论，提高学生的团队协作能力。

作用与目的：

让学生深入理解数据可视化的知识，掌握基本图表制作技能。

通过实践活动，培养学生的操作能力和团队协作能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：根据课堂学习内容，布置实际数据进行分析和可视化的作业。

提供拓展资源：推荐数据可视化相关的书籍和在线资源，供学生深入学习。

反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

完成作业：利用所学知识，认真完成作业。

拓展学习：通过拓展资源，进一步学习数据可视化的高级技巧。

反思总结：对自己的学习过程进行反思，提出改进措施。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生自主探索和深入学习。

反思总结法：帮助学生认识自己的学习效果，促进自我提升。

作用与目的：

巩固学生对数据可视化知识点的掌握。

拓宽学生的知识视野，提高其创新能力和独立解决问题的能力。

通过反思，帮助学生形成持续学习和自我完善的学习习惯。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-书籍：《数据可视化实战》、《用数据说话：数据可视化入门到精通》等，这些书籍详细介