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*下页返回上页下页返回第十章MATLAB软件的应用10.1概率论问题与MATLAB命令第十章数学实验10.1概率论问题与MATLAB命令内容简介:针对高等院校、科研单位和厂矿企业等进行教学、科学研究和生产试验过程中试验数据处理、寻求统计规律以及验证科学结论等问题，把概率论与数理统计的方法和常用数学软件MATLAB的应用相结合,利用前九章的有关例题，优选设置了13个实验案例.1.例4.1.1：一维离散型随机变量的数学期望
E(X),E(Y)计算解在命令窗口中输入:X=[113-3];Px=[0.20.70.1];Y=[64-1];Py=[0.20.70.1];Ex=sum(X.*Px)Ey=Y*Py’回车后显示：Ex=4Ey=3.9000计算结果:可见ExEy，所得结果为期望E(X)和E(Y).2.例4.1.2：已知二维随机变量概率密度计算数学期望E(X)和E(X2)解(1)在命令窗口中输入:symsx;symsy;Ex=int(int(x/pi,x,-sqrt(1-y^2),sqrt(1-y^2)),y,-1,1)注：用二次积分计算随机变量X的期望E(X)回车后显示：Ex=0计算结果:由对称性，可见随机变量X和Y的数学期望都是0.解(2)在命令窗口中继续输入:Ex2=int(int(x^2/pi,x,-sqrt(1-y^2),sqrt(1-y^2)),y,-1,1)注：计算连续型随机变量X^2的期望E(X2).回车后显示：Ex2=1/42.例4.1.2：已知二维随机变量概率密度计算数学期望E(X)和E(X2)3.例4.2.2：二维离散型随机变量的数学期望E(X)
与方差D(X)计算解在命令窗口中输入:formatratX=[01]?;Y=[12]?;Px=[1/32/3]?;Py=[1/21/2]?;Ex=X*Px’Ex2=X^2*Px’Dx=Ex2-Ex^2回车后显示：Ex=2/3Ex2=2/3Dx=2/9计算结果:得到所求的期望E(X)和E(X2)和方差D(X).*下页返回上页下页返回
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