安徽省农村普惠金融发展水平实证研究分析.docx

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安徽省农村普惠金融发展水平实证研究

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杨锐朱家明

【摘要】为了测算农村普惠金融发展水平，实证分析影响农村普惠金融发展的因素，基于2007-2016年安徽省统计数据，运用变异系数法和Eviews软件构建改进的农村普惠金融发展指数和多元回归模型，得出安徽省农村普惠金融发展水平逐年上升，目前处于较高水平，农村居民人均收入、互联网普及率以及政府支持力度对农村普惠金融有显著正向影响的结论。因此，提出加大对普惠金融的财政及政策支持力度，落实精准扶贫，促进区域发展以及提高互联网普及率等建议。

【Key】普惠金融多元回归分析发展水平影响因素

为解决金融排斥所造成的经济稳定发展受到阻碍的问

题[1]，十八届三中全会将发展普惠金融上升到国家战略高度。从2013年总书记提出“精准扶贫”的重要思想，到2017年全国金融工作会议中强调金融服务实体经济，精准扶贫和普惠金融已成为我国脱贫攻坚决胜期的两大主旋律。由于精准扶贫和普惠金融在服务对象和发展要求方面基本相同[2]，普惠金融无疑成为精准扶贫的有力武器。安徽省是我国贫困发生率较高的省份之一，截至2017年，安徽省仍有120.2万贫困人口，贫困发生率2.2%。但近年来安徽省大力支持普惠金融发展，并取得显著成效。第一，积极组织申报普惠金融发展专项资金。2017年，安徽省共有155家金融机构、30个PPP项目成功申报普惠金融发展专项资金，并获得中央财政奖补资金6亿元，占全国比例5.2%，居全国第4位。第二，小额贷款公司发展迅速。截至2018年上半年，安徽省小额贷款公司达445家，贷款余额443.4亿元。第三，金融供给持续增加。2017年，安徽省新增涉农贷款587亿元，同比增长33.4%。基于此，本文首先运用SPSS软件测算安徽省农村普惠金融发展水平，其次运用Eviews多元回归分析影响农村普惠金融发展的因素，最后在此基础上提出促进安徽省农村普惠金融发展的建议。

一、数据来源及模型假设

本文的数据来自于中国人民银行、安徽省统计年鉴以及金融运行报告。为了便于研究，做出以下假设：①农村居民纯收入可以代表农村经济发展水平;②地方财政用于农林水事务支出可以代表政府对于农村的支持力度;③数据统计真实可靠，没有统计误差。

二、农村普惠金融发展水平测度

（一）各指标权重的计算

1.原始数据标准化：运用极差法对数据进行归一化处理，公式为：。

2.各指标权重的计算：首先计算出第i个维度下第j个指标的变异系数：，再计算各指标的权重：，最后结合欧式距离可推出测算各维度下农村普惠金融发展指数公式为：。

3.各维度权重的计算。首先计算各维度变异系数：，由此可得各维度权重计算公式：，最后进一步得到本文农村普惠金融指数公式，具体如下：

（二）安徽省农村普惠金融的测算结果

首先，将原始数据进行标准化处理并计算出权重;接着，计算出各维度的权重;最后，计算出各维度的以及值，结果见表2。

一方面，三大维度所占权重分别为0.3410，0.3332和0.3258，所占比重基本相等。相比之下，地理渗透性在三个维度中权重最大，说明农村金融机构网点设置和金融机构从业人员数量等因素是农村居民获取金融服务的核心。网点数量越多，进行存款业务就越方便;从业人员越多，业务的办理效率就越快，从而居民就更加愿意办理相关业务。

根据认定的划分标准，若，则表示该地区普惠金融水平较低;，则表示该地区金融包容性中等;若，则表示该地区金融包容性较高，0和1并不表示完全的金融排斥或普惠金融。2007-2010年安徽省农村值在0.3以下，说明普惠金融处于较低水平。2007和2008年农村普惠金融指数仅为0.0312和0.04，均在0.05水平以下，增加值仅为0.0088，说明此阶段安徽省农村普惠金融处于发展初期，普惠金融水平很低，发展速度极缓。原因主要在于银行业在2005年进行了合并改革，大幅减少了金融机构数量以及相关从业人员数量，从而农村地区金融机构的发展受到冲击。2008-2010年，安徽省农村普惠金融仍以缓慢的速度发展，主要是受2008年全球金融危机的影响，国内经济发展受到冲击。金融危机之后，经济开始逐渐复苏，加上宽松的货币政策以及新型农村金融机构进入农村金融市场，农村普惠金融迎来新的发展机遇。2012-2016年，安徽省农村值有了较大的增加，2014年达到0.5以上，2015年更是突破0.8，说明安徽省农村普惠金融已处于较高水平，主要原因在于近年来普惠金融和精准扶贫被高度重视，很多有利于普惠金融发展的政策被出台。

三、农村普惠金融发展影响因素的实证分析

（一）变量选取

本文的六项指标分别为：①农村居民人均收入（Q1）：农村经济发展水平在一定程度上可以用农村居民人均收入来反映，经济发展水平越高，相应地金融排斥就越低，从而有助于推动普惠金融发展。