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大数据分析在智慧农业中的应用案例

随着科技的不断进步，大数据分析在各个行业中的应用日益广

泛。而在当前全球范围内日益严重的粮食安全问题背景下，农业

行业则被大数据分析的脚步深深地踏入其中。智慧农业作为一种

新型农业，依靠现代科技手段进行生产经营活动，旨在解决传统

农业中出现的问题。在智慧农业领域，大数据分析也有着极为重

要的应用。

一、大数据分析在智慧农业中的要素分析

大数据分析在智慧农业中是一个关键性要素。智慧农业需要众

多的技术支撑，而大数据分析则是其中的一部分。具体而言，大

数据分析在智慧农业中有如下应用：

1.农业物联网技术的部署

在现代化的智慧农业中，物联网技术应用十分普遍。通过无线

网络和传感器采集农田的温度、湿度、土壤水分、气氛温度、降

雨量等实时数据信息，利用云计算、大数据分析技术，实现对农

业生产全过程的高效监控与集成管理。

2.稳定的数据中心

要想进行成功的数据分析，就需要稳定的数据中心与高效的数

据运算能力提供支持。数据中心构建需要考虑数据的存储、处理、

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传输等因素，而对于智慧农业这样的大数据应用场景，同时需考

虑数据安全和隐私保护等问题。

3.数据采集系统建设

数据的高效采集也是支撑大数据分析的一个重要方面。智慧农

业中，数据采集系统需要稳定、准确且全面地获取各类数据，包

括农田环境数据、作物生长周期信息、供应链数据等信息，确保

数据的完整性、准确性和实时性。

二、大数据分析在智慧农业中的应用案例

1.粮食生产过程全面监控

利用物联网技术，结合传感器、GPS等装备，连接到数据分析

平台的服务器，实时监测空气温度、湿度、土壤温度、光照等多

重环境因素，使农业生产过程自动化、规范化，大幅度提升生产

效率和品质，保证粮食种植的安全性、稳定性。

2.场景化精细化农业

基于国内领先的大数据分析及物联网技术，建立了先进农业智

能监管系统，从物联网设备、大数据模型、决策支持、可视化应

用等多个维度进行基础建设。利用智能控制技术，实现供求信息

共享、农业产业链协同、增值服务支持同时满足生态环保、耕地

保护、水源保护等要求。

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3.农业可视化分析

在智慧农业中，将农业数据可视化是实现可持续发展的基础。

通过大数据分析技术把通常分散存储于各个部门的农业数据汇聚

起来，形成统一数据源和共享标准，再运用现代化的分析方法，

利用视图分析和探索性数据分析技术，形成标准化农业可视化结

晶，实现较好的可视化效果。

4.环保型农业

智慧农业中的环保型农业，不仅注重粮食的产量，更重视对环

境的保护。运用大数据分析技术，对生态系统总体效益进行评估，

对土地、水、气、肥、生物、景观等影响指标进行多维数据分析，

以实现农业生态保护与生产效益的有效协调。

三、大数据分析在智慧农业中的未来发展

随着人工智能技术的迅速发展和大数据科技的深入应用，智慧

农业将从一种模式走向开放式农业系统，在强大的数字化基础设

施的支持下，实现全产业链级联，实现生产管理、营销、物流等

方面环环相扣的协同运营。这些新的建设、实践及伸展出的运行，

会在智慧农业大数据分析的基础之上，推动这种智慧农业模式的

深入发展。