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[Table_Info1][Table_Date]
证券研究报告发布时间:2024-09-08
[Table_Title][Table_Invest]
证券研究报告/金融工程研究报告
指数门控在LSTM中的应用——eLSTM
人工智能系列之四
报告摘要:
eLSTM因子分层回测图
[Table_Summary]
本篇报告主要介绍了深度学习神经网络LSTM的改进版本——eLSTM
模型的设计原理及性能表现。
在过往报告《扩展长短期记忆网络xLSTM——人工智能系列之三》中
介绍了xLSTM网络的原理并对其技术点进行了拆解。eLSTM即从
xLSTM中得到灵感,使用指数门控代替了传统LSTM模型的Sigmoid
门控,并采取措施对输出的数值稳定性和指数门的数值稳定性进行了控
制,最终得到了性能更优秀的eLSTM模型。[Table_Report]
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