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云计算技术下的大数据挖掘平台设计方案范文--第1页

云计算技术下的大数据挖掘平台设计方案范文

摘要:在现代化科学技术的发展应用下,大数据技术应用发展的研究

越来越重视。本文通过在对大数据技术应用的研究过程中,按照云计算技

术和大数据技术应用的需求,将两种技术应用结合在一起设计了专门的技

术应用平台,其技术应用中的平台设计控制分为系统平台设计需求和系统

平台设计方案两部分。希望本文的研究,能够为云计算技术应用和大数据

平台挖掘技术的应用提供参考。

21世纪是信息化技术高速发展时代,在这种时代背景下的技术发展

中,针对于数据技术的处理和挖掘也越来越重视,并且在整个技术的应用

控制中,不断地按照其技术应用控制中的技术进行对应的技术控制整改。

结合大数据技术和云计算技术的应用,设计专门的技术应用整合平台是可

行的,在该平台的应用中进行数据的技术控制处理,可以满足整个云计算

技术应用和大数据技术处理的控制性能提升,保障技术处理控制中的技术

平台设计能够为数据处理技术控制奠定基础,以此提升技术的处理性能。

一、云计算技术应用下大数据挖掘平台设计需求分析

在现代化技术的发展应用下,已经实现了云计算技术应用和大数据技

术应用的控制性能提升,并且在技术的应用发展之下,在不断地转变技术

应用控制整合,将云计算技术应用和大数据技术应用整合,能够保障在技

术的应用控制中,能够将整体技术应用控制中的性能发挥出来,这样才能

满足整体技术应用控制中的技术处理需求,以此作为满足技术应用控制的

保障性因素。通过云计算技术结合大数据处理技术能够为整个平台设计中

的技术应用控制奠定保障,促进了两者技术应用整合,在这种背景下的云

计算技术应用控制中,为了将整体技术应用控制能力提升需要在技术的处

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理中,及时的按照技术设计平台处理需求,将对应的技术控制需求分析设

置好,同时选择专门的技术控制,保障技术平台设计性能提升[1]。

(一)系统总体设计

按照云计算技术设计处理中的技术应用控制需求,将整个平台设计中

的总体设计方案进行了设计分析,结合具体的平台设计技术处理需求,将

该设计中的结构进行固定,采用三层结构,以数据处理、云计算技术挖掘

和云计算技术分层三种结构作为整个技术控制中的关键性要素。按照这种

设计技术控制中的技术处理要点,将整个技术控制中的系统设计框架归纳

如图1所示。

(二)系统功能设计

整个云计算技术应用和大数据技术应用控制中,其具体的技术应用控

制需要按照技术应用控制中的技术处理需求,进行对应的系统功能设计,

确保在系统功能设计过程中,能够为整个系统平台设计优化能力提升奠定

基础[2]。首先,系统功能设计中需要设计专门的数据收集模块,这是保

障系统技术应用的关键性元素。其次,系统设计中应该设计数据预处理模

块,这是保障数据技术控制优化的关键性技术控制形式。再次,是针对模

式选择处理模块的设计,这是保障整个模块设计处理技术应用的重要性保

障因素。最后,针对于数据处理中的应用接口模块设计,只有保障了该模

块设计,这样才能按照数据模块设计中的技术处理需求,进行对应的数据

处理技术控制,保障在技术的控制处理下,能够为技术应用平台技术处理

需求奠定基础。

(三)系统数据库设计

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数据库设计在整个平台设计中也是较为重要的一项设计,由于其设计

中需要按照数据库设计和云计算技术的应用控制,进行及时的技术控制处

理,确保在技术的控制处理中,能够为整体技术应用中的实践性技术处理

要点奠定基础,促进其技术应用中的控制性能优化,满足技术的处理实践

性需求[3]。数据库设计中应该按照数据库设计中的处理需求,将不同数

据需求集中在一起,生成新型的数据库,通过对这种数

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