《2024年 基于深度学习的疲劳驾驶检测系统的设计与实现》范文.docx

《基于深度学习的疲劳驾驶检测系统的设计与实现》篇一

一、引言

随着社会经济的快速发展和交通的日益繁忙，驾驶安全问题日益凸显。疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一。因此，开发一种高效、准确的疲劳驾驶检测系统显得尤为重要。本文将介绍一种基于深度学习的疲劳驾驶检测系统的设计与实现。

二、系统设计

1.系统架构

本系统采用分层设计的思想，分为数据采集层、数据处理层、模型训练层和应用层。数据采集层负责收集驾驶员的面部视频数据；数据处理层对收集到的视频数据进行预处理，如去噪、人脸检测和面部特征提取等；模型训练层则采用深度学习算法训练疲劳驾驶检测模型；应用层则将训练好的模型应用于实际驾驶环境的疲劳检测。