物流市场调查与统计分析PPT项目八--抽样推断分析.pptVIP

一、抽样推断的含义二、抽样相关概念（一）总体和样本1、总体：又称全及总体，是所要认识的对象的全体，简称总体，也叫母体。它是调查对象范围内具有某种共同性质或特征的许多单位的集合体。全及总体的单位数通常用N来表示，N总是很大的数，所有要进行抽样调查与推断。2、样本：又称子样或抽样总体。它是从总体中随机抽取出来，代表总体的那部分调查单位的集合体。样本的单位数称为样本容量，通常用n表示，相对N来说，n是很小的数。□（三）重复抽样和不重复抽样1、重复抽样也称重置抽样、放回抽样、回置抽样。它是指从总体N个单位中随机抽取容量为n的样本时，每次从总体中抽取一个单位，把结果登记下来后重新放回，再从总体中抽取下一个样本单位。在这种抽样方式中，同一单位可能有多次被重复抽取的机会。例如2、不重复抽样也称不重置抽样、不放回抽样、不回置抽样。它是指从总体N个单位中随机抽取容量为n的样本时，每次从总体中抽取一个单位，不再放回去，下一次则从剩下的总体单位中继续进行抽取，如此反复构成一个样本。就是说，每个总体单位只能被抽取一次，从总体中每抽取一次，总体就少一个单位，因此，先后抽出来的各个单位被抽中机会是不相等的。例如 总体有A、B、C、D四个单位，要从中随机抽取两个单位构成样本。可先从4个单位中取一个，结果登记后放回，然后再从相同的4个中取一个，就构成一个样本。全部可能抽取的样本数目为4×4==16个。它们是：AA,AB,AC,AD,BA,BB,BC,BD,CA,CB,CC,CD,DA,DB,DC,DD。一般地说，从总体N个单位中，随机抽取n个单位构成样本，则样本可能数目为个。前例中，用不重复抽样的方法从中抽两个单位构成样本，则全部可能抽取得样本共有4×3=12个，它们是：AB,AC,AD,BA,BC,BD,CA,CB,CD,DA,DB,DC。（四）参数和统计量参数：反映总体数量特征的指标称为参数。也叫总体指标或母体参数。由于全及总体是唯一确定的，所以根据全及总体计算的全及指标也是唯一确定的。抽统计量：又称为抽样指标，由样本总体各单位标志值或标志特征计算的，反映样本数量特征的综合指标。它是用来估计全体指标的。参数和统计量的计算公式参数和统计量的计算公式三、几种基本的抽样方式四、Excel抽取样本中的应用五、抽样误差及抽样误差的可靠程度（一）抽样误差及抽样误差可靠程度的相关知识五、抽样误差及抽样误差的可靠程度（二）Excel在抽样极限误差计算中的应用五、抽样误差及抽样误差的可靠程度（二）Excel抽样极限误差计算中的应用五、抽样误差及抽样误差的可靠程度（二）Excel抽样极限误差计算中的应用参数估计的方法一、点估计二、区间估计（一）总体均值的区间估计（一）总体均值的区间估计（二）总体成数的区间估计三、Excel在区间估计中的应用三、Excel在区间估计中的应用任务一抽样推断2、利用“NORMSINV”（正态、大样本）函数计算允许误差（极限误差）“NORMSINV”计算的是概率度t,代入公式才能计算出允许误差（极限误差）。例：为了解某地区市民的收入情况，随机抽取了40名市民进行调查，调查结果得知：40名市民的月平均收入为2500元，标准差为800元，试以95%的概率保证程度估计该地区市民月平均收入的允许误差范围的操作步骤：第一步：点击“插入”菜单下的“函数”选项，选择“NORMSINV”函数，单击“确定”，弹出“NORMSINV”对话框。第二步：在对话框中的“Probability”文本框中输入“显著性水平/2”即0.025，如下图8-3“NORMSINV”函数对话框；单击确定按钮，即可得到概率度值-1.96。第三步：根据计算的概率度值，代入公式计算抽样极限（允许）误差。图8-3“NORMSINV”函数对话框任务一抽样推断2、利用“TINV”（t分布、小样本n30）函数计算允许误差（极限误差）“TINV”函数计算的是概率度t，代入公式才能计算出允许误差（极限误差）。例：为了解某地区市民的收入情况，随机抽取了20名市民进行调查，调查结果得知：40名市民的月平均收入为2500元，标准差为800元，试以95%的概率保证程度估计该地区市民月平均收入的允许误差范围的操作步骤：第一步：点击“插入”菜单下的“函数”选项，选择“TINV”函数，单击“确定”，弹出“TINV”对话框。第二步：在“TINV”对话框中的“Probability”文本框中输入0.025（显著性水平/2）；在“Deg_freedom”文本框中输入自由度19（20-1），如下图8-4“TINV”函数对话框，单击确定按钮，得