中国象棋自动打谱方法研究.pdfVIP

第

51

卷第

2

期应

用

科

技Vol.51

No.2

2024

年

3

月Applied

Science

and

TechnologyMar.

2024

DOI:

10.11991/yykj.202305005

网络出版地址：/urlid/23.1191.u1150.002

中国象棋自动打谱方法研究

戴林鑫，彭辉12

1.

华中农业大学

经济管理学院，湖北

武汉

430070

2.

华中农业大学

信息学院，湖北

武汉

430070

摘

要：针对现存象棋打谱方式繁琐、成本较高的问题，提出了一种基于机器视觉的象棋自动打谱方法。对图像进行预处理

后，首先结合二值化与连通区域有哪些信誉好的足球投注网站进行人手遮挡检测，随后采用Hough圆检测、字符矩阵等方法对棋子进行定位，接着将

棋子分为红黑两方，并利用局部二进制模式直方图(local

binary

pattern

histogram，LBPH)算法实现棋种识别，最后通过动态

识别棋子移动路径，根据行棋规则生成着法。选取50局象棋比赛录像进行测试，结果表明，该方法在识别准确率达到

99%的前提下，1

s内可对5帧图像进行处理与识别，且对50个视频识别得到的棋谱正确率均为100%，可以完全满足各类

型对局的打谱需求。

关键词：象棋打谱；机器视觉；图像预处理；连通区域；有哪些信誉好的足球投注网站算法；圆检测；字符识别；局部二进制模式直方图

中图分类号：TP242

文献标志码：A

文章编号：1009−671X(2024)02−0151−10

ResearchonChinesechessautomaticnotationmethod

DAI

Linxin,

PENG

Hui12

1.

College

of

Economics

and

Management,

Huazhong

Agricultural

University,

Wuhan

430070,

China

2.

College

of

Informatics,

Huazhong

Agricultural

University,

Wuhan

430070,

China

Abstract:

Addressing

the

issue

of

cumbersome

and

costly

existing

notation

methods

for

Chinese

chess,

an

automatic

chess

notation

method

based

on

machine

vision

is

proposed.

The

method

involved

a

series

of

steps,

beginning

with

image

preprocessing,

followed

by

hand

occlusion

detection

using

binarization

and

connected

region

search.

Subsequently,

Hough

circle

detection,

character

matrix

and

so

on

were

combined

to

locate

t