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乡镇生态保护红线划定方法研究
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崔艳琳
摘要:生态保护红线已逐步上升至国家保护战略高度,是我国探索生态保护及其管理制度的重要创新之一。本文以南京市浦口区汤泉街道为研究区域,选用2017年森林资源规划设计调查矢量数据、2017年Landsat-8OLI遥感影像、数字高程模型等数据,将森林服务功能分级区域与生态敏感性分级区域叠加处理,得到汤泉街道的生态保护红线。
关键词:生态保护红线;千层饼模式;森林生态功能;生态敏感性;汤泉街道
1.研究背景与意义
1.1研究背景
现如今,随着科技的进步与发展,生态保护红线的界定技术也不断发展,而传统划定方法中借助区划概念进行划分得出的结果常常出现边界错误、空间分辨率较低、勘测定界准确性和完整性不足等问题,导致不能为生态保护红线划定提供准确信息。
1.2研究意义
本文以南京市汤泉街道为例,基于森林生态功能评价和生态敏感性分析两方面,探索生态保护红线划定的方法,为汤泉街道的生态保护红线划定及后续调整工作提供理论依据。改善生态环境质量,维护生态系统稳定性和完整性,维持保护国家生态安全,促进社会经济全面可持续发展均需要以生态保护红线为基准。
1.2国内外研究进展
80年代我国开始大规模开展国土规划,许多省(市)逐步开始了国土规划的编制工作。在市场经济主导的今天,国土规划应能够有效应对由于市场失灵导致的空间不平衡问题,所以在本质上国土规划属于空间规划。生态环境功能的区划是以国家为编制主体的,生态保护红线区域应该包括重要的生态服务功能区、生态环境敏感区等。
针对省、市域范围生态保护红线划定方面,周小丹、吕剑成以江苏省为例,对永久基本农田区域与生态保护红线区域相重叠的问题进行了原因分析并对提出解决此类问题的对策。查东平、蔡海生、廖兵等从生态保护红线区面积、覆盖格局和质量三个方面的保护成效入手,将2018年江西省印发的生态保护红线成果作为本底评估的依据,对江西省生态保护红线保护成效评估进行了研究。胡梦姗,叶长盛等以南昌市为研究对象,分别选取重要性指标和敏感性指标,对研究区进行整体生态空间布局和生态保护红线划定的研究。
2.研究区域数据获取与处理
2.1研究区概况
汤泉街道隶属于南京市浦口区,位于浦口区西北部,距南京城市中心约30km,距江北新区中心区约15km。距南京禄口机场约70km,距津浦铁路永宁站约70km,中心位置位于东经180°26′、北纬32°40′,总面积10898.91hm。
2.2研究区数据获取
本研究数据源主要有3个方面:(1)江苏省南京市浦口区2017年森林资源规划设计调查小班数据。浦口区汤泉街道2017年森林资源规划设计调查矢量化小班的数量为4713个,包括地类、地形、林种、树种、土壤、森林结构、森林蓄积等60多个调查因子。(2)从大地图数据公司(http:///)购买的研究区街道行政界线矢量图层,空间分辨率为2m×2m的数字高程模型DEM。(3)地理空间数据云下载的Landsat-8OLI遥感影像(条带号:120,行编号:38),空间分辨率为30m×30m。选取2017年10月份秋季的Landsat-8卫星数据,云层较少,可以减小大气校正误差,对计算结果的准确性有关键性影响。
3.研究内容
3.1森林生态功能评价
本研究基于浦口区汤泉街道2017年4713个森林矢量化小班,依据2012年江苏省质量技术监督局颁布的《森林资源规划设计调查技术规程》(DB32/T2168-2012),从60多个小班属性中,选择森林郁闭度、森林蓄积量、森林自然度、植被总盖度、群落结构、树种结构、林分平均树高、枯枝落叶层厚度8个因子,按相对重要性通过加权平均的算法构建森林生态功能指数,从而综合评定森林生态功能等级。
通过生态功能指数方法得到汤泉街道森林生态功能等级区域的分布情况,等级为好的区域面积为2199.53hm,占總面积的20.18%,等级为中区域为392.08hm,占比3.60%,等级为差区域为8307.30hm,占比75.32%。
3.2生态敏感性
基于数字高程模型提取研究区海拔因子与坡度因子,水文、植被与不透水状况则是通过Landsat8遥感影像提取,运用ArcGIS的栅格计算器对所提取的因子进行归一化处理后,通过主成分分析方法得到研究区生态环境状况。通过对研究区进行生态敏感性分析,按照敏感度高低划分为3个等级,即三级敏感度、二级敏感度、一级敏感度。本文使用ArcGIS10.2进行生态敏感性分区图的绘制。
3.3生态保护红线划定
将生态功能区与生态敏感区等重点生态保护区域,通过相关技术手段纳入统一的空间区域内进行一体化管理,是划定生态保护红线的目的,所以根据森林生态功能与生态敏感性评价结果得到的生态保护红线边界具有可靠性。本文首先得到森林生态
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