企业数据库面临的核心挑战及发展趋势解读.docx

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企业数字化转型大背景下，数据库面临的核心挑战及发展趋势解读

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【摘要】在数字化转型的大背景下，企业对数据使用呈现多样化特点且针对特性能力提出更高要求。相应的也对数据底层基础设施之一的数据库提出了相应的要求。本文辨析了数据、数字化及数字化转型，并分析了业务场景的变化对数据库带来的挑战及发展趋势。

数字化及数字化转型，是近些年来非常火热的话题。本文将从这一角度切入，谈谈数字化场景下对数据库发展趋势带来的影响。

1.数据、数字化、数字化转型

1)数据

数据，是数字化实现的新引擎。数据是企业开展数字化创新和构建企业数字化基因的核心要素。通过对于服务对象、行为及相关经营数据的分析，能够帮助企业对业务发展形成全方位视角，进而提升决策质量与业绩表现。可以说，数据正在扮演着愈发重要的作用。仅仅从数据总量的发展，就可以简单看到这一趋势。

2）数字化

数字化，是指利用互联网、大数据、人工智能、区块链、人工智能等新一代信息技术，来对企业、政府等各类主体的战略、架构、运营、管理、生产、营销等各个层面，进行系统性的、全面的变革，强调的是数字技术对整个组织的重塑，数字技术能力不再只是单纯的解决降本增效问题，而成为赋能模式创新和业务突破的核心力量。与传统的信息化相比，数字化是在信息化高速发展的基础上诞生和发展的，但与传统信息化条块化服务业务的方式不同，数字化更多的是对业务和商业模式的系统性变革、重塑。

数字化作用

数字化打通了企业信息孤岛释放了数据价值。信息化是充分利用信息系统，将企业的生产过程、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程，加工生成相关数据、信息、知识来支持业务的效率提升，更多是一种条块分割、烟囱式的应用，而数字化则是利用新一代ICT技术，通过对业务数据的实时获取、网络协同、智能应用，打通了企业数据孤岛，让数据在企业系统内自由流动，数据价值得以充分发挥。

数字化以数据为主要生产要素。数字化，以数据作为企业核心生产要素，要求将企业中所有的业务、生产、营销、客户等有价值的人、事、物全部转变为数字存储的数据，形成可存储、可计算、可分析的数据、信息、知识，并和企业获取的外部数据一起，通过对这些数据的实时分析、计算、应用来指导企业生产、运营等各项业务。

数字化变革了企业生产关系，提升了企业生产力。数字化让企业从传统生产要素，转向以数据为生产要素，从传统部门分工转向网络协同的生产关系，从传统层级驱动转向以数据智能化应用为核心驱动的方式，让生产力得到指数级提升，使企业能够实时洞察各类动态业务中的一切信息，实时做出最优决策，使企业资源合理配置，适应瞬息万变的市场经济竞争环境，实现最大的经济效益。

数字化发展阶段

随着数字化技术及应用日趋成熟，当前全行业已经进入数字化全面发展的新时期，数字化在国家层面得到了前所未有的重视及推动。但不同企业在数字化推进发展差异较大。下图为红杉中国针对国内16个行业222家企业在数字化推进的调查。从中可见，企业间发展差异巨大，大部分企业处于探索及加速推进阶段；尚未广泛应用而取得成效。

数字经济发展迅速

近些年来，数字经济发展迅速。从总体来看，数字经济在整体国民经济中的比例不断提升。

?摘自2020年艾瑞数字化报告

从发展来看，数字化进程已经逐步走到第二阶段，从早期数字产业化占据主导，逐步过渡产业数字化占据主导。随着不同产业数字化进程深入，其必将迸发出巨大的潜能。产业数字化，是指基于互联网技术和生态，对各个垂直产业的产业链和内部的价值链进行重塑和改造，从而形成的互联网生态和形态，简称为产业互联网。产业互联网是一种新的经济形态，利用信息技术与互联网平台，充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，实现互联网与传统产业深度融合，将互联网的创新应用成果深化于国家经济、科技、军事、民生等各项经济社会领域中，最终提升国家的生产力。从当前这个产业来看，以金融行业为代表走到前列。但即使这样，其数字化程度仍存在巨大空间。

3）数字化转型

数字化转型，是指企业利用新一代数字技术，将某个生产经营环节乃至整个业务流程的物理信息链接起来，形成有价值的数字资产，通过计算反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

摘自2020年艾瑞数字化报告

数字化转型，是业务转型的演变，从当前数字化世界的技术进步中获益。企业能够以全新的方式进行价值的创新和创造，以建立可持续的竞争优势。其是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义—而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

数字化阶段

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