个性化商品推荐在社交电商中的应用摸索方案.doc

个性化商品推荐在社交电商中的应用摸索方案

TOC\o1-2\h\u16390第1章引言 3

22381.1研究背景与意义 3

324631.2社交电商与个性化推荐概述 3

11141.3研究内容与目标 4

29489第2章社交电商发展现状分析 4

174662.1社交电商市场概况 4

257652.2社交电商的主要商业模式 5

174682.3社交电商面临的挑战与机遇 5

12450第3章个性化商品推荐系统构建 5

84213.1个性化推荐系统的基本原理 5

273723.2推荐算法的选择与比较 6

191573.3推荐系统的架构设计 6

1488第4章用户画像与兴趣模型构建 7

180874.1用户画像概述 7

268734.1.1用户画像基本概念 7

258434.1.2用户画像构成要素 7

214794.1.3用户画像在社交电商中的应用价值 8

315704.2用户兴趣模型的构建方法 8

44564.2.1用户兴趣提取 8

119254.2.2用户兴趣表示 8

275104.2.3用户兴趣更新 9

80704.3用户行为分析与处理 9

29234.3.1用户行为数据采集 9

58744.3.2用户行为数据预处理 9

42004.3.3用户行为数据分析 9

293944.3.4用户行为数据应用 9

13922第5章社交网络数据挖掘与分析 10

260455.1社交网络数据的特点与挑战 10

312865.1.1特点 10

253715.1.2挑战 10

193725.2社交网络数据挖掘技术 10

96405.2.1数据预处理 10

93075.2.2社交网络图谱构建 10

274585.2.3模式识别与预测 11

211815.2.4挖掘算法 11

61835.3社交关系在个性化推荐中的应用 11

7755.3.1基于用户相似度的推荐 11

176655.3.2基于用户信任网络的推荐 11

70255.3.3基于社交影响力的推荐 11

57505.3.4社交关系与内容相结合的推荐 11

28695第6章个性化推荐算法实现 11

292066.1协同过滤算法 11

129606.1.1用户协同过滤 11

9896.1.2商品协同过滤 11

256696.2内容推荐算法 11

247406.2.1基于用户兴趣的内容推荐 11

12676.2.2基于商品特征的内容推荐 12

136196.3混合推荐算法 12

206366.3.1协同过滤与内容推荐的融合 12

119906.3.2多模型融合的混合推荐 12

9206第7章个性化推荐在社交电商中的应用实践 12

290897.1商品推荐策略 12

113127.1.1基于用户行为的推荐策略 12

209337.1.2基于用户社交关系的推荐策略 12

249427.1.3基于内容的推荐策略 12

288407.1.4混合推荐策略 12

25717.2推荐系统的优化与评估 13

91167.2.1推荐系统的冷启动问题 13

135487.2.2推荐系统的过拟合问题 13

310777.2.3推荐系统的评估指标 13

193067.3应用案例分析与启示 13

74187.3.1案例一：基于用户行为的商品推荐 13

80987.3.2案例二：基于用户社交关系的商品推荐 13

18127.3.3案例三：基于内容的商品推荐 13

169387.3.4案例四：混合推荐策略的应用 13

15767第8章社交元素与个性化推荐的融合 13

6308.1社交元素在推荐系统中的作用 13

58448.1.1社交网络的兴起与影响 13

223978.1.2社交信号与用户兴趣的关联 13

266678.1.3社交网络中的影响力传播 13

67418.2社交关系与推荐算法的融合策略 14

6818.2.1社交关系网络的构建与维护 14

27858.2.2基于社交网络的协同过滤算法 14

137078.2.3融合社交关系与内容信息的推荐策略 14

58348.3社交互动对推荐效果的影响 14

35278.3.1