能源大数据行业发展趋势分析:大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新.docxVIP

能源大数据行业发展趋势分析:大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新.docx

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能源大数据行业发展趋势分析

大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新

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国家统计局数据显示,初步统计,2018年原煤产量36.8亿吨(25.8亿吨标准煤),同比增长4.5%。原油产量1.89亿吨(2.7亿吨标准煤),同比下降1.3%。天然气产量1602.7亿立方米(2.13亿吨标准煤),同比增长8.3%。不同能源品种的增长势头分化明显。

从近十年能源生产数据看,能源生产总量经历持续增长后2016年转头下降,最近两年又出现上扬。分品种看,原煤产量在2014年开始出现下降,2016年达到较低数值,最近两年同样出现回升。原油产量2016年出现大幅下滑跌破3亿吨标准煤,2017、2018年继续下滑,但2018年降幅收窄。天然气勘探开发力度不断加大,日产气量连创新高,生产总量持续提升。水电、核电、风电也在延续持续增长势头。

2009-2018年一次能源生产情况(单位:万吨标准煤)

指标

能源生产总量

原煤生产总量

原油生产总量

|天然气生产总量

水电、核电、风电等生产总量

2009

286092

219719

26893

11444

28037

2010

312125

237839

29028

12797

32461

2011

340178

264658

28915

13947

32657

2012

351041

267493

29838

14393

39317

2013

358784

270523

30138

15786

42336

2014

361866

266333

30397

17008

48128

2015

361476

260986

30725

17351

52414

2016

346037

240816

28372

18338

58474

2017

359000

246433.5

27143

19607

65816.5

2018

377000

257522

26979

21316

71183

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我国已形成较为完善的能源生产和供应体系,包含煤炭、电力、石油、天然气、可再生能源等成熟的能源品类。2018年,全国一次能源生产总量37.7亿吨标准煤,比上年增长5%。

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能源大数据目前主要应用于石油天然气全产业链、智能电网和风电行业。利用大数据特点提高企业效益,并更好的服务用户。通过能源大数据,企业可以优化库存,合理调配电力供给并对数据实时分析,给能源领域带来更先进的生产方式。

图表:大数据与能源行业的结合点

能源大数据大部分掌握在政府管理部门手中,随着政府数据的公开和信息化产业的兴起,掌握在企业手中的能源数据不断增加,越来越多的跨界竞争者正在进入能源服务领域,如电信公司、安保公司、设备制造商等,产生巨大价值。总的来说,政府能源大数据相对竞争较小,相互之间冲突较少,但是发展较为缓慢,企业大数据竞争激烈,发展较快。

图表:中国能源大数据数据源

政府数据

企业数据

能源局

能源开发企业

工信部

能源加工企业

国土局

能源消费企业

发改委

能源服务企业

资料来源:公开资料整理

在企业大数据领域,大型厂商开始布局这一行业的大数据业务,初创型能源大数据公司也开始兴起。从市场进入的角度看,当前竞争格局可分为三大阵营。

第一阵营为大型国产厂商,他们天然具有先发优势。第二阵营为行业的国际巨头。国际领军的IT企业具有领先的技术和理念,通常能够引流技术发展的趋势和潮流。第三阵营是一些初创型企业。初创型能源大数据的应用体现在风电等清洁能源的应用。大数据公司利用分布式存储、实时监测分析等技术,解决新能源行业数据量大、需要实时处理的难题。

随着大数据技术不断发展更新,初创型公司可能会因为突破性技术而抢占市场的制高点。未来竞争格局变数较大。

图表:中国能源大数据企业竞争情况

资料来源:公开资料整理

能源大数据能够将电力、石油、煤炭等能源领域数据以及人口、地理、气象等诸多领域数据,进行综合采集、处理、分析与应用,发展能源大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新。

从我国能源大数据需求模式来看,主要需求方有能源大数据库、能源大数据服务平台和能源管理协同决策平台。能源大数据库整合广泛的能源大数据,提供能源状况判别及预测。辅助支撑能源决策,支持智慧能源服务,加快能源大数据服务体系创新。能源大数据服务平台针对能源规划(能源结构调整和转型)、综合能源决策(各能源协调发展)、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求提供服务。而更加专业的能源管理协同决策平台将被用于解决整合资源储量数据、开发数据、加工数据、消费数据,提供需求预测、能源预警等需求,为能源开发、消费和规划相关参与方提供一站式数据服务。

图表:能源大数据需求模式

1、电力行业

随着数据总量的持续增长和急速膨胀,大

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