市场调查 第十二章 季节变动预测法.pptVIP

第十二章季节指数预测法定量预测方法平均平滑预测法季节指数预测法趋势外推预测法马尔可夫预测法回归分析预测法季节变动:由于自然条件和社会条件的影响,经济现象在一年内随季节的转变而引起的周期性变动水平型季节指数预测趋势型季节指数预测季节变动预测方法水平型季节变动水平型季节变动是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性的波动。若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。趋势季节变动趋势季节变动是指时间序列中各项数值一方面随时间变化呈现季节性周期变化，另一方面随着时间变化而呈现上升或下降的变化趋势。若时间序列呈长期趋势季节变动，则意味着时间序列中不仅有季节变动、不规则变动，而且还包含有长期趋势变动。第一节：水平型季节指数预测基本步骤如下：1.收集连续三年以上的各期历史数据2.计算各年同期平均数和总平均数；3.计算季节指数或季节变差；4.建立预测模型，进行预测。季度一季度二季度三季度四季度季节指数5090125135季节指数（%）=历年同期平均数全时期总的平均数×100%如果按一年四个季度分析，四个季度的季节指数之和是400%，大于100%的是旺季，小于100%的是淡季。如若按一年12个月分析，则12个月的季节指数之和是1200%。例1：单位：万元年序号一季度二季度三季度四季度合计12345354.94338.96432.97368.58354.42370.18457.59398.50416.18415.72312.08269.26317.83216.55186.53352.16442.12467.42390.29256.211389.361507.931616.721391.61312.88合计1749.872058.171302.252008.27218.49季平均数369.97411.63260.45401.64360.92季节指数%102.51114.0572.16111.28400.00第一季度的季节指数=5个年度第一季度的平均数：369.975年20个季度的季度平均数：360.92=102.51%第四季度的季节指数=5年20个季度的季度平均数：360.92=111.28%5个年度第四季度的平均数：401.64例2：某企业空调的销售量资料如下表：单位：台月份第1年第2年第3年第4年月平均季节指数%12345678910111243922376094504010663561842501008060153124620407011062361240357153564986040205234.25718.7538.561100.5634414.254.52.259.9714.1323.2762.33127.99202.67334.11209.44146.2847.2314.967.48合计3413833663543611200上表中，4年份48个月的月平均数为361/12=30.08第1个月的季度指数（%）=4个年份第1个月的平均数：34年48个月的月平均数：30.08=9.97%第7个月的季度指数（%）=4个年份第7个月的平均数：100.54年48个月的月平均数：30.08=334.11%预测方法：1）已知未来全年的预测值，预测各季节的或各月的。预测年份某季或月预测值=全年预测值4个季度或12个月该季或月的季度指数×如：例1，假如已知第6年全年的预测值是1444.76万元，第1季的预测值=1444.764×第1季度的季节指数：102.51%=370.26万元第3季的预测值=1444.764×第3季度的季节指数：72.16%=260.63万元如例2，假如已知第5年全年预测值为360台空调，则第5年第5月的销售量=36012×第5月第5月的销售量：127.99%=38台2）已知预测年