3023S02009-行为金融学-2023版人才培养方案课程教学大纲.docxVIP

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ADDINCNKISM.UserStyle《行为金融学》课程教学大纲(2023)

(理论课程)

一、课程基本信息

课程号

3023S02009

开课单位

国际学院

课程名称

行为金融学

BehavioralFinance

课程性质

选修

考核类型

考查

课程学分

2

课程学时

34

课程类别

专业拓展课

先修课程

证券投资学、微观经济学、宏观经济学

适用专业(类)

金融学

二、课程描述及目标

(一)课程简介

《行为金融学》课程是本专业本科生的专业拓展课。行为金融学是多学科交叉研究的边缘理论.它吸收心理学、行为学、社会学、认知科学等有关人类决策心理和行为的研究成果,在有限理性和有限套利假定的基础上,研究市场参与者的实际决策行为,解释金融领域的各种现象。现代金融学研究的体系框架是建立在有效市场假设的基础上,以资本资产定价理论和现代资产组合理论为基石,着重研究理性假设条件下的价格发生机制和金融市场效率问题。行为金融学试图用新的以人为中心的生命范式去代替现代金融理论的研究范式,它突破了现代金融理论只注重理性投资决策模型对证券市场投资者实际决策行为进行简单测度的范式,以“非理性或者有限理性”的投资者实际决策心理为出发点,研究投资者的投资决策行为规律及其对市场价格的影响,以期望更透彻、真实地刻画了金融市场。通过本课程的学习,使学生对行为金融学的基本问题和基本观点有比较全面的认识,掌握行为金融学的基本概念、基本思想、基本分析方法和基本理论,对行为金融学有一个比较全面的了解,建立起行为分析的基本思维框架,培养和增强学生运用行为金融学理论分析经济、金融领域的相关问题的能力,为进一步学习其它专业课程打下坚实的理论和实践基础,更为学生进一步接近金融学的前沿知识提供帮助。

(二)教学目标

通过本课程的学习,达到以下目标:

1.使学生了解、掌握行为金融学的基本概念、基本知识、基本理论与方法,熟悉有关行为金融学方面的基本理论和相应的数学模型,掌握行为分析的基本分析框架。

2.使学生能够运用行为金融学原理去分析现实中的金融、经济问题,尤其是对证券市场和投资者行为的理解和分析。

3.培养学生从行为金融学的角度预测证券市场的发展变化,并能够有一定的实际操作能力。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-1:掌握行为金融学的基本概念、基本知识、基本理论与方法,熟悉有关行为金融学方面的基本理论和相应的数学模型,掌握行为分析的基本分析框架。

课程目标1

15

1-2:能够运用行为金融学原理去分析现实中的金融、经济问题,尤其是对证券市场和投资者行为的理解和分析。

课程目标2

15

2-1:能够运用行为金融学原理去分析现实中的金融、经济问题。

课程目标2

15

2-2:能够运用行为金融学原理去分析证券市场和投资者的行为。

课程目标2

10

2-3:培养学生从行为金融学的角度预测证券市场的发展变化。

课程目标3

10

3-2:能够运用行为金融学原理去分析投资者的行为,提高自身投资心理的免疫力。

课程目标3

10

3-3:具有行为金融学的深厚理论素养,热爱金融学。

课程目标2

15

3-4:具有多角度、全面的金融分析的能力和严谨逻辑分析的职业素质。

课程目标3

10

四、教学方式与方法

1.本课程在教学中采用了讲授法、课堂讨论法、模拟实验法、应用研究法等等。课堂教学采取多媒体教学与板书有机结合的方式,系统、全面、准确地阐述大纲中涉及的行为金融学基本原理。授课方法主要为理论讲解和课堂讨论、案例教学相结合,以教师讲授为主,课堂讨论和案例教学为辅,在原理的阐述中要多联系中国实际,使之既忠实于学科原貌,又通俗易懂。同时,课堂上还就某些典型的金融问题组织同学进行讨论,以加深学生对知识的理解,启发学生应用理论知识解释现实经济现象。

2.本课程入选了2018年河北大学课程考核模式改革项目,在教学的方式与方法上进行了一些变化。由于行为金融学自身的实践性和前沿性,本课程的考核重点在于日常教学,所以增加了平时成绩的比重,平时成绩部分和期末成绩部分的比重分别为70%和30%。其实,开设和讲授课程的最终目的是让学生学到知识,并学以致用。所以教师在授课过程中,将采用课堂讲授、学生讨论、学生分组报告、学生讲演等多种形式结合的方式,同时使用“蓝墨云班课”APP,将线上线下的教学结合起来。本课程的最终目的是让学生能够将行为金融学的理论学以致用,在掌握学术前沿的基础上,成为未来证券投资行业内的有用人才。

五、教学重点与难点

(一)教学重点

教学重点是让学生掌握基本的行为金融学基础知识、基本原理和基本的分析方法。具体来说重点内容是掌握有效市场理论、前景理论、证券市场中的异象、投资者的心理偏差、金融市场中的个体和群体行为以及行为金融的经典模型等等

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