谈大数据对企业财务管理的影响及应对策略.docxVIP

??

?

??

谈大数据对企业财务管理的影响及应对策略

?

??

?

?

?

?

?

?

?

???

?

?

?

?

?

摘要：大数据时代的到来促使企业财务管理工作创新方式方法，通过企业财务管理信息化平台的建立，为企业经营发展提供了最基本的数据和技术支持，为进一步提升企业的现代化水平奠定了基础。基于此，本文主要探讨了大数据对企业财务管理的影响及应对策略。

关键词：大数据；企业；财务管理；影响

F275：A

引言

进入大数据时代，大多数企业的传统财务管理模式都受到冲击，为了能实现企业长远发展，高效提升企业竞争力，企业势必要针对财务管理方法进行改革与创新。大数据的应用，为企业财务管理提供了更大的发展平台，有利于企业全面分析数据，保障财务数据的准确性。

1大数据对企业财务管理的积极影响

1.1提升企业财务风险防范能力

目前，我国内外部社会形势变化较快，企业发展中面临的挑战越来越多，很容易有财务风险出现。因此，就需要通过财务风险化解机制的构建，有效识别与规避财务风险。而财务数据、大数据工具则是财务风险化解机制的构建基础。在大数据技术的支持下，企业能够对财务数据资料大量收集与整理，通过深入分析，将财务风险防范机制科学构建起来。

1.2增强财务信息处理有效性

过去企业往往将数据编制的方式应用到财务管理中，以此来处理各种财务信息。而大数据背景下，企业需要面对海量的财务信息，传统信息处理技术逐渐暴露出诸多问题，难以有效收集、处理和整合数据资源，且部分有价值的信息将会遭到遗漏，这样财务管理质量无法得到保证。而大数据技术的应用，则可以帮助企业将高效能的财务数据管理中心构建起来，通过对海量财务数据的收集与处理，促使企业决策得到科学制定。

1.3优化财务管理人员工作职能

财务管理在企业发展中占据着日趋重要的地位，需要不断优化和拓展财务管理人员的工作职能，而大数据时代则是财务管理人员工作职能转变优化的最好契机。通过应用大数据技术，能够促使财务管理人员的工作效率与质量得到显著提升，且大幅度拓展了财务管理工作内容，财务管理专业化水平得到增强。但需要注意的是，大数据对企业财务管理人员的要求也进一步提升。

2大数据时代企业财务管理中存在的不足之处

2.1财务管理理念落后

现阶段，企业竞争压力日益提高，大多数企业过度追求利益最大化，并没有为企业长远持久发展考虑。企业经营者在实际工作中，将企业发展重点放在生产和销售环节上，并没有投入足够多的时间与精力到财务管理工作中。由此一来，导致财务管理工作人员工作热情下降，工作主动性不高，对待财务管理工作长期处于懒散状态，无法为企业管理者提供高价值、可利用的财务信息。

2.2财务管理意识不强

当前大多数企业没有真正跟上时代发展的步伐，对于财务管理信息化认识不充分，没有积极展开财务信息化管理工作，未曾真正应用大数据去分析企业内部海量数据信息，没有充分挖掘信息的价值。传统式财务管理思维依旧占据主要地位，传统式财务管理模式对现代企业财务管理带来一定阻碍，不利于现代

企业针对财务工作进行改革和创新[1]。

2.3大数据管理人才匮乏

大数据正飞速发展并逐步走向成熟，但如何将大数据真正应用于财务领域或其他专业领域需要更多技术和专业人才的广泛参与。由于财务是一个典型应用数据进行研究和工作的职业，财务人员必将在未来大数据应用特别是数据分析中发挥重要作用。但是目前市场上大数据专家人才非常紧缺，而同时具有财务和数据知识的跨专业人才更是匮乏，所以如何培养和发掘相关管理人才，是当务之急。

3大数据对企业财务管理应对策略

3.1转变财务管理理念，注入发展动力

在大数据时空场域下，企业财务管理活动必将面临深刻变革。企业财务管理产生的结构化、半结构化、标准化数据都将成为企业发展的一种重要资产和信息财富，究其原因，在于数据广度和深度的提升，使对数据的挖掘、分析和整理变得有用，企业可以围绕信息数据开展经营决策，并成为企业竞争力提升的核心着力点。

3.2建立健全企业财务内部控制制度

大数据时代的到来为企业完善财务管理内部控制制度提供了契机，通过对大数据的运用，可以真正实现对财务资金流向和资金配置的监管与控制，从而及时的发现财物管理中存在的漏洞，从而提高企业财务管理工作水平。另外在大数据的支持下，赋予了企业财务内部控制部门更大的独立性，使其能够深入的分析财务管理工作的各个环节，解决了以往信息不对称的问题，有效的提高了企业财务管理工作效率。

3.3强化财务分析力度

随着市场竞争激烈程度不断加剧，企业也应该重视内控管理工作，核算管理人员应在工作中结合自身情况结合工作实践，不断挖掘数据系统功能，建立预测估算模型，提前对一些资金项目进行分析，将所需的成本费用进行科学编制，来降低实际成本与预算成本间的差距。依托数据系统收集更广更深的数据信息，提高数据收集的综合性，