2025年高考地理复习之小题狂练300题（解答题）：工业（10题）.doc

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2025年高考地理复习之小题狂练300题（解答题）：工业（10题）

一．解答题（共10小题）

1．（2024?佛山二模）阅读图文资料，完成下列问题。

2024年全国两会，备受关注的热词“新质生产力”是指用新技术改造提升传统产业，积极促进产业高端化、智能化、绿色化。安徽合肥市在汽车产业方面正加快发展新质生产力。合肥市汽车产业起步于1968年，形成了一批汽车自主品牌。早在2002年，合肥市逐步向新能源汽车转型。2009年，合肥市入选全国首批新能源汽车推广应用城市。2021年，合肥市与W汽车公司规划建设蜀山区新桥产业园，园区集研发、制造、示范应用、产业配套服务于一体，打造具备完整产业链的世界级智能电动汽车产业集群。如图示意蜀山区新桥产业园位置。

（1）说明合肥市从2002年开始向新能源汽车转型的主要原因。

（2）分析蜀山区新桥智能电动汽车产业园的位置优势。

（3）从培育新质生产力角度，请为新桥产业园发展智能电动汽车提出合理建议。

2．（2024?和平区三模）阅读材料，完成下列问题。

埃塞俄比亚人口超过1亿，其优势产业是农业，为非洲第二大鲜花出口国，首都亚的斯亚贝巴被称为“鲜花之城”。花卉产业集群区是以鲜花产业为依托，通过上下游产业链整合，形成具有较强竞争力的产业集群区。

埃塞俄比亚工业品依赖进口，97%的进出口货物通过吉布提港运输，该港口运力已近饱和，该国计划增加从柏培拉港进出的货物量。2023年，该国开始实施“进口替代工业化”战略，即以本地产品替代进口产品，首先重点发展食品、饮料、纺织和服装等轻工业。图为埃塞俄比亚简图。

（1）说明该国花卉产业集群区位选择的目的。

（2）分析埃塞俄比亚在工业化过程中首先发展轻工业的原因。

（3）与吉布提港相比，评价柏培拉港的社会经济条件。

3．（2024?和平区校级三模）阅读材料，完成下面小题。

材料一：龙南市位于江西省南部，赣深高铁建成后，龙南市全面融入珠三角1小时经济圈。该市已探明的矿产资源有稀土、钨、煤等40余种，其中离子型重稀土储量占世界已探明储量的70%。龙南市通信网络完善，水电供应充足，是江西省南部电网中心。近年来，随着中部崛起战略的实施，龙南市设立国家级经济技术开发区，形成了稀土金属加工制造、玩具制造、纺织服装制造、食品药品制造、电子信息制造以及再生资源利用与新能源六大支柱产业。园区中的电子信息产业科技城在招商引资过程中，注重吸引不同发展方向的电子信息企业落户，并建成了完整的电子信息产业链条。如图为龙南市位置图。

（1）说出园区中电子信息产业集聚的好处。

（2）近年来龙南市人口外流严重，请为龙南市减缓人口外流提出合理化建议。

2008年，伊春市被确定为国家首批资源枯竭型城市，2013年伊春市依托“生态就是资源，生态就是生产力”的理念，开启了城市转型发展之路。

（3）列举伊春市转型发展的有效措施。

4．（2024?济南模拟）阅读材料，完成下列要求。

巴西新能源汽车市场的不断扩大和潜力的释放，吸引了越来越多的国际汽车制造商和新能源科技企业关注和投入。2023年7月，比亚迪宣布将在巴西设立由三座工厂（一座主营电动客车和卡车底盘的生产工厂、一座新能源乘用车整车生产工厂，一座专门从事磷酸铁锂电池材料的加工工厂）组成的大型生产基地综合体。该基地计划于2024年下半年投产，即将开启巴西本地化生产，深挖本地市场。巴西经济部决定，自2024年1月起，巴西将取消对进口电动汽车的免税政策，重新开始对新能源汽车征收进口关税。

（1）简述比亚迪新能源汽车开启巴西本地化生产的优点。

（2）分析巴西吸引中国电动汽车品牌布局生产基地的主要原因。

（3）说明巴西政府提高新能源汽车进口关税的原因。

（4）简述中国企业在巴西深挖本地市场可采取的措施。

5．（2024?贵阳三模）阅读图文材料，完成下列要求。

2019年上海浦东新区作为全国首个人工智能创新应用先导区揭牌。先导区的建设主要围绕三大任务展开，一是打造人工智能核心产业集群，积极培育以智能芯片、智能机器人等为重点的人工智能核心产业；二是推动人工智能创新应用，开展“AI+”创新应用建设；三是建设人工智能创新支撑体系，围绕“算法、算力、数据”等要素，打造人工智能公共服务平台，建立人工智能技术创新体系。近年来，浦东人工智能产业正呈现集聚和引领发展态势。

（1）分析上海浦东新区成为全国首个人工智能创新应用先导区的原因。

（2）简述围绕“算法、算力、数据”等要素打造的人工智能公共服务平台对人工智能创新的作用。

（3）阐述上海浦东新区打造人工智能产业集群的意义。

6．（2024?杭州二模）阅读材料，完成下列问题。

材料一：埃塞俄比亚人口超过1亿，其优势产业是农业，为非洲第二大鲜花出口国，首都亚的斯亚贝巴被称为“鲜花之城”。花卉产业集群区