全栈工程师-DevOps与云计算-Google Cloud Platform (GCP)_GCP核心服务：计算与存储.docx

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GCP基础概览

1GCP服务生态系统介绍

GoogleCloudPlatform(GCP)提供了一个全面的服务生态系统，旨在满足从基础架构、数据分析、机器学习到应用开发等多方面的需求。GCP的核心服务可以分为几大类，包括计算、存储、网络、数据库、机器学习、数据分析、身份与安全、管理工具等。每一类服务都针对特定的业务场景和需求，提供了丰富的工具和解决方案。

1.1计算服务

ComputeEngine：提供虚拟机实例，用户可以自定义硬件配置，运行各种操作系统和应用程序。

GoogleKubernetesEngine(GKE)：用于管理容器化应用，提供自动扩展、负载均衡等功能。

AppEngine：全托管的平台服务，用于构建和部署Web应用和移动后端，支持自动扩展。

CloudFunctions：无服务器计算服务，允许用户运行事件驱动的代码，无需管理服务器。

1.2存储服务

CloudStorage：提供对象存储，适用于存储和访问大量数据，支持多种数据类型和访问模式。

PersistentDisk：为ComputeEngine实例提供块存储，可以作为操作系统盘或数据盘使用。

CloudSQL：全托管的关系数据库服务，支持MySQL、PostgreSQL和SQLServer。

CloudBigtable：大规模的NoSQL数据库，适用于高吞吐量的读写操作。

1.3网络服务

VirtualPrivateCloud(VPC)：提供隔离的网络环境，用户可以自定义网络架构。

CloudLoadBalancing：提供全球范围内的负载均衡，支持HTTP、HTTPS、TCP和UDP协议。

CloudCDN：内容分发网络，用于加速静态和动态内容的传输。

1.4数据库服务

CloudSpanner：全球分布式的SQL数据库，提供强一致性和高可用性。

CloudFirestore：灵活的NoSQL文档数据库，适用于实时应用。

1.5机器学习服务

AIPlatform：提供机器学习模型的训练和部署服务。

AutoML：自动机器学习服务，帮助用户构建定制的机器学习模型，无需深入的机器学习知识。

1.6数据分析服务

BigQuery：用于大规模数据分析的全托管服务，支持SQL查询和机器学习。

Dataflow：用于批处理和流处理的数据处理服务，支持Java、Python等多种编程语言。

1.7身份与安全服务

CloudIdentity：提供用户管理和身份验证服务。

CloudArmor：Web应用防火墙，保护应用免受DDoS攻击和恶意流量。

1.8管理工具

CloudConsole：提供图形界面，用于管理GCP资源。

gcloudCLI：命令行工具，用于自动化GCP资源的管理。

CloudSDK：软件开发工具包，提供API访问GCP服务。

2计算与存储在GCP中的角色

计算与存储是GCP服务生态系统的基石，它们为数据处理、应用运行和资源管理提供了必要的基础设施。

2.1计算服务的角色

计算服务在GCP中扮演着执行计算任务的角色，无论是运行Web应用、执行数据处理任务还是训练机器学习模型，计算服务都提供了必要的计算资源。例如，ComputeEngine允许用户创建虚拟机实例，自定义CPU、内存和存储配置，以满足特定应用的需求。GKE则为容器化应用提供了运行环境，支持自动扩展和负载均衡，简化了应用的部署和管理。

2.2存储服务的角色

存储服务在GCP中负责数据的持久化存储和访问。CloudStorage提供了对象存储，适用于存储和访问大量数据，如图片、视频和文档。PersistentDisk则为ComputeEngine实例提供了块存储，可以作为操作系统盘或数据盘使用，支持高性能的读写操作。CloudSQL和CloudBigtable等数据库服务则提供了结构化数据的存储和访问，支持SQL查询和NoSQL操作，满足了不同场景下的数据存储需求。

2.3示例：使用gcloudCLI创建ComputeEngine实例

#使用gcloudCLI创建ComputeEngine实例

gcloudcomputeinstancescreatemy-instance\

--zone=us-central1-a\

--machine-type=n1-standard-1\

--image-family=debian-9\

--image-project=debian-cloud\

--tags=http-server,https-server\

--network=def