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《大数据财务分析》教学大纲

课程名称

大数据财务分析

课程编号

英文名称

FinancialAnalysisofBigData

总学时/学分

30

理论学时

15

实验学时

15

上机学时

0

课外学时

0

适用专业

财务管理、会计学

开课学期

8/4

一、课程概述

《大数据财务分析》课程是财务管理专业的一门专业核心课程，本课程是在财务管理、会计学和经济统计学等先修课程的基础上，针对财会学生知识背景和能力特点，借助VDC大数据分析软件，通过案例向学生系统地介绍财务分析方法。通过该课程的学习，让学生掌握如何以企业基本活动为对象、以财务报告为主要信息来源、用大数据技术来了解企业的过去、评价企业现在和预测企业未来；掌握运用行业分析、战略分析、会计分析等分析企业经营成果和财务状况的方法；具备通过财务数据评价企业过去和预测未来的基本能力和帮助利益相关者改善决策的基本能力，提升学生战略思维、全局思维和社会责任感。

二、教学目标

本课程遵循OBE教学理论，“以就业为导向、以能力为中心、以大数据技术为辅助、以任务驱动为出发点”为设计理念，通过传统报表分析手段和大数据分析手段，逐步进阶、一层一层“剖析”各种财务数据，提升学生综合应用和高阶分析能力。具体目标体现在

①知识方面

辨识大数据财务分析的主体、财务分析程序和方法；描述利用报表附注信息理解财务报告数据的经济含义；掌握会计报表结构分析和具体项目分析方法。

②能力方面

能够应用财务分析方法，如沃尔评分法、杜邦分析法进行财务综合分析，能利用VDC大数据软件撰写企业财务报告，能利用大数据工具和专业知识解决企业财务决策方面的实际问题。

③素质目标（含思政目标）

打破习惯性认知模式，培养学生批判性思维，关注宏观经济及时事，引导学生参与式学习，培养学生深度分析、大胆质疑、勇于创新的精神和能力，坚定文化自信、厚植家国情怀、践行财务工作者担当责任价值观。

三、课程教学目标与毕业要求之间的对应关系

见附件

四、课程主要内容及学时分配

第一章大数据财务分析基础（共2学时，支撑教学目标=1\*GB3①）

【教学目标】：

①了解大数据和财务分析的必威体育精装版趋势及职业道德。

②掌握大数据和财务分析的基本内涵、基本目标与作用。

【主要内容】：

①大数据的内涵与应用。

②大数据思维。

③财务分析的内涵与目标。

④财务分析的体系与内容。

⑤财务分析的形式与作用。

【重点】：掌握财务分析的体系和内容以及形成的理论基础；理解财务分析的目标以及不同财务分析主体财务分析目标的差异。

【难点】：学会灵活运用财务分析形式解决实际问题，实现财务分析目标。

【授课方式】：多媒体教学、讨论提问教学。

第二章大数据资产负债表分析（共4学时，支撑教学目标=1\*GB3①=2\*GB3②）

【教学目标】：

①掌握资产负债表结构分析和项目分析。

②能够撰写资产负债表分析报告。

【主要内容】：

①资产负债表水平分析。

②资产负债表垂直分析。

③资产负债表项目分析。

④大数据VDC上市公司案例分析-资产负债表。

思政内容：企业案例分析资产负债情况，同时介绍企业的文化、愿景和企业家精神，传承优秀企业文化。

【重点】：理解资产负债表分析的思路；明确资产的不同分类和影响负债结构与股东权益结构的因素；理解资产负债表主要项目的内涵。

【难点】：掌握资产负债表的分析方法，能熟练地运用资产负债表项目分析。

【授课方式】：案例教学、翻转课堂。

第三章大数据利润表分析（共4学时，支撑教学目标=1\*GB3①=2\*GB3②③）

【教学目标】：

①掌握利润表综合分析和具体分析。

②能够撰写利润表分析报告。

③培养学生深度分析的能力。

【主要内容】：

①利润表综合分析。

②利润表分部分析。

③利润表分项分析。

④大数据VDC上市公司案例分析-利润表。

思政内容：探讨企业的发展与追求利润之间的关系，引导学生建立可持续发展的发展理念。

【重点】：掌握营业利润分析、企业分部报告分析、产品销售利润因素分析、利润表分项分析的内容与方法。

【难点】：理解利润表的内涵与所提供的信息；关联方交易对营业利润的影响。

【授课方式】：案例教学、翻转课堂、小组教学。

第四章大数据现金流量表分析（共4学时，支撑教学目标=1\*GB3①=2\*GB3②③）

【教学目标】：

①掌握现金流量表综合分析。

②能够利用大数据现金流量表和利润表相结合深入分析。

③关注宏观经济及时事，坚定文化自信。

【主要内容】：

①现金流量表综合分析。

②现金流量表分项分析。

③现金流量与利润综合分析。

④大数据VDC上市公司案例分析-现金流量表。

思政案例：对智飞生物的现金流量进行分析，关注疫情环境下医药行业企业的财务状况