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第一章大数据财务分析概论

情感目标学习目标1．了解大数据的基本概念2．了解大数据的种类，掌握大数据的特征3．了解大数据在各行业及领域中的应用4．了解大数据财务分析的方法

情感目标概念种类特征大数据基础知识

概念大数据也称为巨量数据、海量数据，指的是所涉及的数据量规模大到无法通过人工在合理时间内实现获取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。

种类连续特征连续型离散型结构属性结构化半结构化非结构化测量尺度定类数据定序数据定距数据定比数据

连续特征连续型数据连续型数据是在一定区间内可以任意取值、数值是连续不断的、相邻两个数值可进行无限分割的数据。例如，人的体重等。离散型数据离散型数据又可称为不连续数据，这类数据在任意两个数据点之间的个数是有限的，只能用自然数或整数表达。例如，班级的数目。

一般被认为是可以用二维表结构来表示并存储在传统关系型数据库中的数据。如Excel表格等结构化数据指数据的结构和内容混在一起存储的数据，如操作系统的日志、智能终端设备获取的数据文件等。半结构化数据数据结构不完整、无预定义的数据模型、不能用二维表结构进行表现的数据。常见的有网页、语音等。非结构化数据结构属性

测量尺度定类数据本质是一种分类体系。例如，人的性别只能分为男性和女性两类。定距数据将变量区分类别和等级，并确定变量间的数量差别和间隔距离。例如温度等。定序数据主要用于根据事物所具有的顺序属性对调查对象进行次序描述，仅仅表示数据之间的顺序。例如日期等。定比数据用于表示不同变量间的比例或比率关系。例如身高等。

特征1.数据量大2.数据种类多3.价值密度低4.实时性要求高5.处理效率高6.学习能力强

《大数据财务分析概论》——大数据应用

1.电商行业应用4.财务领域应用2.金融行业应用3.教育行业应用行业PPT模板/hangye/大数据应用

电商行业应用场景在线购物远程接单客户信息获取

电商行业应用优化服务生产端模式创新大数据技术不断升级电商业务模块，重构业务子模块，优化电商配套服务，从而满足变化、复杂和可循环使用的电商业务服务应用需求。数字经济时代，规模化生产企业依托平台实现与下游企业联通，平台也可以开设店铺或者直接将产品销售给平台，实现一次性大量产品的交易和流通，增加生产者收入。

电商行业应用电商行业的模式创新大数据让直播带货在社会关系网络上实现了将人与人、人与物、人与环境的连接，通过海量数据的分析和算法推荐精准地捕捉消费者，实现了从“人找货”到“货找人”的转变。大数据技术给直播电商的发展提供了用户基础、空间、功能延展等条件，催生了直播带货等。

金融行业应用场景爬虫爬取网站数据分析

金融行业的应用1.提高透明度数字技术的公开透明和数据不可篡改的特点，保证了供应链金融从物理世界向虚拟世界映射的透明度。2.扩大服务对象数字技术具有易分割、可追溯的特性，这使得企业可以通过诸如区块链技术向数字化付款承诺，从而付款承诺在各级供应商之间流转。

金融行业的应用3.提高效率数字技术的应用，增强了数据的可靠性和安全性，从而降低维护信用信息成本和交易成本，提升交易效率。

教育行业应用场景学习工具迭代知识体系更新

教育行业应用提高数字技术应用能力满足客户多样需求数字技术的应用可以加快教育数字化的进程，推动在线教育持续发展。数字技术能够精准分析把握不同客户的需求变化，在不同阶段、时间和地点满足客户的要求，助力“停课不停学”，满足客户更加多样化、复杂化的学习需求。

教育行业应用优化价值创造流程例如，将人工智能、大数据分析应用到学生学习偏好、教师培训、课程开发及销售转换过程中，可以不断补充和完善教育资源、数据资源及技术资源，为在线教育创造价值。

财务领域应用场景财务大数据智能财务RPA财务机器人

财务领域应用改善财务信息质量降低企业管理成本大数据技术可以提高数据处理的速度和准确率，还可以降低人为因素下潜在错误的发生次数，提供更具参考价值的信息。企业建立互联互通的内部数据共享中心，能够打破部门间的信息壁垒；同时，为财务工作提供更为及时、准确、全面的信息支持，降低企业的管理成本。

财务领域应用优化企业决策机制增强风险管理能力通过收集行业市场数据、同业竞争数据，可以支持战略层面的管理决策，改善企业的经营决策机制。大数据既能够保证数据真实有效，又能实现系统全面的分析，并针对性地提出解决问题