《 基于机器学习的遥感干旱监测研究》范文.docx

《基于机器学习的遥感干旱监测研究》篇一

一、引言

干旱作为全球性气候问题，其影响广泛而深远，特别是在农业生产与生态环境方面。传统的人工观测与调查方式不仅耗时耗力，且易受地域与人为因素的限制。近年来，随着遥感技术的迅猛发展，尤其是基于机器学习的遥感图像分析方法，为干旱监测提供了全新的手段。本文将重点介绍基于机器学习的遥感干旱监测研究，以期为干旱监测提供新的思路与方法。

二、研究背景及意义

遥感技术以其覆盖范围广、获取信息速度快、数据量大等优势，在干旱监测中发挥着重要作用。而机器学习技术则能够从海量遥感数据中提取出有用的信息，提高干旱监测的准确性与效率。因此，基于机器学习的遥感干旱监测研究具有重要