动态心电图监测在睡眠呼吸暂停综合征中的应用通用课件.pptVIP

动态心电图监测在睡眠呼吸暂停综合征中的应用北京大学人民医院心脏中心张海澄

一般人群中的发生率YoungT,etal.PredictorsofSleep-DisorderedBreathinginCommunity-DwellingAdults.ArchInternMed2002;162:893-900.

流行病学情况OSAHS在特定疾病人群中的发病率特殊人群肢端肥大症甲状腺功能减退症高血压OSAHS发生率42.6%52%33％脑卒中69%食管反流病COPD30%10%

OSAHS与心血管病SleepHeartHealthStudy（SHHS研究）n6424名患者OSAHS患CHF的可能性增加2.38倍；nnOSA是CAD的独立危险因素，AHI11患有冠心病的OR值为1.27；OSA是高血压的独立危险因素，AHI30患有高血压的校正的OR值1.37；nnAHI11同AHI1.5相比，在调整了所有混杂因素后（包括高血压），患心血管病的机会增加42%。

OSAHS与高血压高血压患者约30%合并OSAHSnnnOSAHS患者约45%～48%合并高血压Wisconsin睡眠研究，1069例患者，随访4－8年，AHI30患高血压的OR值3.1，AHI15患高血压的OR值2.89

OSAHS与冠心病CAG确诊冠心病患者408名，nnn随访5年OSAHS（+）发生心脑血管事件危险性增加70%病例对照研究OSAHS伴MI患者：OR值4.1～4.5n夜间ST段改变常伴有OSAHSn

SAHS与CHF伴SAHS的存活稳定性心衰

CPAP治疗CHFCPAP可提高生存率CPAP可改善左心室功能

易患SAS的高危人群“高危”人群nCHFn冠心病n难治性高血压n中风或TIA病史n鼻／喉有病变者n超重和打鼾者n围绝经期妇女n用以筛选的问卷n斯坦福问卷／柏林问卷nEpworth睡眠量表n

睡眠呼吸暂停综合征的临床症状打鼾呼吸暂停白天嗜睡疲劳失眠其他肢体活动其他行为异常恶梦夜间憋气癫痫性欲减退％010203040506070

多导仪睡眠呼吸监测指标呼吸运动Movement氧饱和度SaO2呼吸气流Airflow脑电图EEG眼动图EOG肌电图EMG心电图EKGnnnnnnnnSnoring鼾声

应用Holter初筛OSAHS的方法应用心率变异性进行OSAHS定性初筛??应用心电图推导的呼吸曲线进行OSAHS定量初筛

第一部分应用动态心电图心率变异性进行OSAHS定性初筛

应用HRV定性初筛OSAHS心率的变化是交感神经和迷走神经相互拮抗、共同作用的结果nnOSAHS患者周期性的呼吸暂停和重复的血氧失饱和发作可导致心率和HRV的显著改变

正常对照SDNNrMSSDPNN50SDNNrMSSDPNN50

（二）HRV频域指标异常的呼吸形态会导致HRV的显著增大，尤其是可引起极低频（VLF）能量的增加n

（三）分时段RR间期栅栏图我们的研究发现，应用分时段RR间期栅栏图也可帮助识别可疑的OSAHS患者n

SleepApnea

SleepApneaEpisodeat4:00

（四）Holter诊断OSAHS不同算法比较2000年2月～9月，ComputnCardiology和美国NIH主办的PhysioNet网联合举办了应用不同技术诊断睡眠呼吸暂停大赛来自全球的13种算法参加了比较n

（四）Holter诊断OSAHS不同算法比较比赛分为两部分：第一部分应用参赛者自己选定的算法对35份单导联心电图连续记录（滤波100Hz）作出有或无OSAHS的诊断n第二部分对35份单导联心电图连续记n录中的呼吸暂停事件逐一进行标记

（四）Holter诊断OSAHS不同算法比较13种算法中：前4种算法在第一部分竞赛中的诊断n正确率高达100％在第二部分竞赛中前2种算法高达92n％，前8名均在85％以上其中以HRV频域分析最为优秀n

研究方法95例患者OSAS(+)OSAS(-)48例47例男女男女34例14例25例22例37±17(12～67)岁23.21±3.61kg/m52±15(12～76)岁28.73±3.99kg/m22

研究方法测量体重、身高、血压，计算体重指数(BMI)nnn多导睡眠分析仪(PSG)行整夜睡眠监测的同时，同步进行Holter检查双方通过各自的诊断标准作出OSAS阳性与阴性的诊断，最后开盲、分析

时域指标昼／夜SDNN差值，阈值11。昼／夜SDNN指数差值，阈值20。昼／夜rMSSD差值，阈值13。nnn

频域指标全天/夜晚总功率差值，阈值500全天/夜晚VLF差值，阈值400VLF占总功率的百分比，阈值70%昼／夜LF差异，阈值70%